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python - 如何在 Numpy 中就地扩展数组?

coder 2023-05-24 原文

目前,我有一些这样的代码

import numpy as np
ret = np.array([])
for i in range(100000):
  tmp =  get_input(i)
  ret = np.append(ret, np.zeros(len(tmp)))
  ret = np.append(ret, np.ones(fixed_length))

我认为这段代码效率不高,因为 np.append 需要返回数组的副本而不是 就地修改 ret

我想知道是否可以将 extend 用于像这样的 numpy 数组:

import numpy as np
from somewhere import np_extend
ret = np.array([])
for i in range(100000):
  tmp =  get_input(i)
  np_extend(ret, np.zeros(len(tmp)))
  np_extend(ret, np.ones(fixed_length))

这样 extend 会更有效率。 有人对此有想法吗? 谢谢!

最佳答案

想象一个 numpy 数组占用一个连续的内存块。现在想象一下其他对象,比如其他 numpy 数组,它们占用了我们 numpy 数组左右两侧的内存。没有空间可以附加或扩展我们的 numpy 数组。 numpy 数组中的底层数据总是占用一个连续的内存块。

因此,任何附加或扩展我们的 numpy 数组的请求只能通过分配一个全新的更大内存块、将旧数据复制到新 block 然后附加或扩展来满足。

所以:

  1. 它不会原地发生。
  2. 不会有效率。

关于python - 如何在 Numpy 中就地扩展数组?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13215525/

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