mongodb - 按日期间隔分组

coder 2023-10-28 原文

我有一个包含这样文档的集合:

{ datetime: new Date(), count: 1234 }

我想按24 小时、7 天 和30 天 间隔获取计数的总和。

结果应该是这样的:

{ "sum": 100,  "interval": "day" }
{ "sum": 700,  "interval": "week" }
{ "sum": 3000, "interval": "month" }

用更抽象的术语来说，我需要根据多个条件(在本例中为多个时间间隔)对结果进行分组

MySQL 的等价物是:

SELECT 
    IF (time>CURRENT_TIMESTAMP() - INTERVAL 24 HOUR, 1, 0) last_day,
    IF (time>CURRENT_TIMESTAMP() - INTERVAL 168 HOUR, 1, 0) last_week,
    IF (time>CURRENT_TIMESTAMP() - INTERVAL 720 HOUR, 1, 0) last_month,
    SUM(count) count
FROM table
GROUP BY    last_day,
            last_week,
            last_month

最佳答案

有date aggregation operators可用于 MongoDB 的聚合框架。例如 $dayOfYear运算符用于从日期中获取该值以用于分组:

db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": { "$dayOfYear": "$datetime" },
        "total": { "$sum": "$count" }
    }}
])

或者您可以改用日期数学方法。通过应用纪元日期，您可以将日期对象转换为可以应用数学的数字:

db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": { 
            "$subtract": [
                { "$subtract": [ "$datetime", new Date("1970-01-01") ] },
                { "$mod": [
                    { "$subtract": [ "$datetime", new Date("1970-01-01") ] },
                    1000 * 60 * 60 * 24
                ]}
            ]
        },
        "total": { "$sum": "$count" }
    }}
])

如果您想要的是从当前时间点开始的间隔，那么您想要的基本上是日期数学方法，并通过 $cond 在某些条件中工作。运算符(operator):

db.collection.aggregate([
    { "$match": {
        "datetime": { 
            "$gte": new Date(new Date().valueOf() - ( 1000 * 60 * 60 * 24 * 365 ))
        }
    }},
    { "$group": {
        "_id": null,
        "24hours": { 
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$gt": [
                        { "$subtract": [ "$datetime", new Date("1970-01-01") ] },
                        new Date().valueOf() - ( 1000 * 60 * 60 * 24 )
                    ]},
                    "$count",
                    0
                ]
            }
        },
        "30days": { 
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$gt": [
                        { "$subtract": [ "$datetime", new Date("1970-01-01") ] },
                        new Date().valueOf() - ( 1000 * 60 * 60 * 24 * 30 )
                    ]},
                    "$count",
                    0
                ]
            }
        },
        "OneYear": { 
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$gt": [
                        { "$subtract": [ "$datetime", new Date("1970-01-01") ] },
                        new Date().valueOf() - ( 1000 * 60 * 60 * 24 * 365 )
                    ]},
                    "$count",
                    0
                ]
            }
        }
    }}
])

它本质上与 SQL 示例的方法相同，其中查询有条件地评估日期值是否在要求的范围内，并决定是否将该值添加到总和中。

这里添加的是附加的 $match阶段限制查询仅对可能在您要求的最大一年范围内的那些项目起作用。这使得它比提供的 SQL 好一点，因为可以使用索引来过滤掉那些值，并且您不需要通过集合中的不匹配数据来“暴力破解”。

用 $match 限制输入总是个好主意使用聚合管道时。

关于mongodb - 按日期间隔分组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27750974/

mongodb 按日 34 code strong mongodb-query aggregation-framework date-range

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