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python - 大型数据库如何处理锁？

coder 2023-10-19 原文

我对数据库和更新行有疑问。

我目前正在运行一个 flask 应用程序，端点运行一个这样的命令(请接受这个伪代码/简写语法)

select * from Accounts where used = "False"
username = (first/random row of returned set)
update Accounts set used = "True" where name = username
return username

但是，如果 100 个人同时调用此端点会怎么样？

如何避免碰撞？ (这意味着 2 个人没有从表中获得相同的用户名，因为更新语句在第二个人查询之前尚未运行)。

明显的解决方案是加锁，比如——这样如果两个人同时到达终点，第二个人将不得不等待锁释放

Global lock 

----

with lock:
    select * from Accounts where used = "False"
    username = (first/random row of returned set)
    update Accounts set used = "True" where name = username
    return username

我相信这会奏效，但这不是一个很好的解决方案。有人对此有更好的想法吗？我敢肯定公司一直都存在数据一致性问题，他们是如何解决的？

谢谢!

最佳答案

MySQL/InnoDB 提供四个 transaction isolation levels :READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和SERIALIZABLE。

假设您在一个事务中执行所有命令，使用 REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE 隔离级别，一次只会执行一个访问相同行的事务，所以在 100 个用户的情况下，只有 1 个用户将执行事务，而其余 99 个将在队列中等待。

使用 READ UNCOMMITTED 和 READ COMMITTED 隔离级别，当 used = False<> 并尝试将其设置为 used = True。

我认为如果将数据库布局重构为两个表会更好:一个包含所有可能的名称，另一个包含使用过的名称，并且对名称列具有唯一约束。对于每个新用户，您将在已用名称表中插入一个新行。如果您尝试插入多个具有相同名称的用户，则会出现违反唯一约束的错误，并且可以使用不同的名称重试。

关于python - 大型数据库如何处理锁？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41583756/

何处大型codesectionusernamepythonmysql

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