草庐IT

ios - 神奇的记录将大量数据保存到数据库

coder 2024-01-13 原文

我正在使用神奇的记录将大量数据保存到我的数据库中。我想将它保存在后台,但它卡住了 UI。我正在使用

保存它
[MagicalRecord saveWithBlock:^(NSManagedObjectContext *localContext) {
    } completion:^(BOOL success, NSError *error) {
    }];

所以它不应该阻塞 UI。但我发现它出于某些原因使用主线程来合并更改或类似的东西。如果有人可以提出如何提高效率的解决方案,我将不胜感激。

我正在使用的代码:

- (void)saveRidesForUser:(User *)user fromResponseData:(id)responseData
{

    if (![[[responseData valueForKey:@"rides"] class] isSubclassOfClass:[NSArray class]]) {
        return;
    }
    NSArray *rides = [responseData valueForKey:@"rides"];

    if (!rides)
        return;

    NSMutableArray *photoCacheArray = [[NSMutableArray alloc] init];

    [MagicalRecord saveWithBlock:^(NSManagedObjectContext *localContext) {

        User *rideUser = [user MR_inContext:localContext];

        for (NSDictionary *rideDictionary in rides) {

                Ride *ride = [Ride MR_createEntityInContext:localContext];
                ride.title = ([rideDictionary objectForKey:@"title"]) ? [rideDictionary valueForKey:@"title"] : @"";

                NSNumber *rideTimeStamp =[rideDictionary objectForKey:@"start_date"];
                if (rideTimeStamp)
                    ride.startDate = [NSDate dateWithTimeIntervalSince1970:[rideTimeStamp doubleValue]];

                NSNumber *rideEndTimeStamp =[rideDictionary objectForKey:@"end_date"];
                if (rideEndTimeStamp)
                    ride.endDate = [NSDate dateWithTimeIntervalSince1970:[rideEndTimeStamp doubleValue]];

                ride.serverID = [NSNumber numberWithInt:[[rideDictionary objectForKey:@"id"] intValue]];
                ride.isPopular = [NSNumber numberWithBool:NO];

                if ([rideDictionary objectForKey:@"intervals"]) {
                    NSArray *intervals = [rideDictionary objectForKey:@"intervals"];

                    for (NSDictionary *intervalDictionary in intervals) {

                        RideInterval *interval = [RideInterval MR_createEntityInContext:localContext];

                        interval.startDate = [NSDate dateWithTimeIntervalSince1970:[[intervalDictionary objectForKey:@"start_date"] integerValue]];
                        interval.endDate = [NSDate dateWithTimeIntervalSince1970:[[intervalDictionary objectForKey:@"end_date"] integerValue]];

                        interval.ride = ride;

                        if ([intervalDictionary objectForKey:@"points"] && ![[[intervalDictionary objectForKey:@"points"] class] isSubclassOfClass:[NSString class]]) {
                            NSArray *points = [intervalDictionary objectForKey:@"points"];

                            for (NSDictionary *pointDict in points) {

                                NSDictionary *pointDictionary = [pointDict dictionaryByReplacingNullsWithStrings];

                                RidePoint *point = [RidePoint MR_createEntityInContext:localContext];
                                point.timestamp = [NSDate dateWithTimeIntervalSince1970:[[pointDictionary objectForKey:@"timestamp"] integerValue]];

                                point.latitude = [NSNumber numberWithDouble:[[pointDictionary objectForKey:@"latitude"] doubleValue]];
                                point.longitude = [NSNumber numberWithDouble:[[pointDictionary objectForKey:@"longitude"] doubleValue]];
                                point.distanceFromPrevious = [NSNumber numberWithDouble:[[pointDictionary objectForKey:@"distance_from_previous"] doubleValue]];
                                point.interval = interval;
                            }
                        }
                    }
                }

                if ([rideDictionary valueForKey:@"photos"] && [[[rideDictionary valueForKey:@"photos"] class] isSubclassOfClass:[NSArray class]]) {
                    NSArray *photos = [rideDictionary objectForKey:@"photos"];

                    for (NSDictionary *photoDict in photos) {

                        NSDictionary *photoDictionary = [photoDict dictionaryByReplacingNullsWithStrings];
                        RidePhoto *photo = [RidePhoto MR_createEntityInContext:localContext];

                        photo.caption = [photoDictionary valueForKey:@"caption"];

                        NSNumber *timeStamp =[photoDictionary objectForKey:@"timestamp"];
                        if (timeStamp)
                            photo.timestamp = [NSDate dateWithTimeIntervalSince1970:[timeStamp doubleValue]];

                        photo.locationLatitude = [NSNumber numberWithDouble:[[photoDictionary objectForKey:@"location_latitude"] doubleValue]];
                        photo.locationLongitude = [NSNumber numberWithDouble:[[photoDictionary objectForKey:@"location_longitude"] doubleValue]];
                        photo.serverPath = [photoDictionary objectForKey:@"url"];
                        photo.imagePath = [NSString getUUID];
                        photo.ride = ride;

                        [photoCacheArray addObject:photo];
                    }
                }

                ride.user = rideUser;
            }

    } completion:^(BOOL success, NSError *error) {

        [[NSNotificationCenter defaultCenter] postNotificationName:kLTRideServise_RoutesDownloadedNotification object:nil userInfo:nil];

    }];

}

在此先感谢您的帮助!

最佳答案

您是否将 MR_defaultContext 用于所有其他主线程任务?

我使用 saveWithBlock: 方法进行后台保存,使用 MR_defaultContext 进行主线程操作,它工作正常。据我所知,MagicalRecord 在保存操作结束时将 localContext 与 defaultContext 合并。

示例代码:

dispatch_after(dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, 0.0 * NSEC_PER_SEC),      
dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{
    [MagicalRecord saveWithBlock:^(NSManagedObjectContext *localContext) {
        // your loop here in background thread
    } completion:^(BOOL success, NSError *error) {
        dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
            // completion on main thread
        });
    }];
});

关于ios - 神奇的记录将大量数据保存到数据库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25103490/

有关ios - 神奇的记录将大量数据保存到数据库的更多相关文章

  1. ruby - 解析 RDFa、微数据等的最佳方式是什么,使用统一的模式/词汇(例如 schema.org)存储和显示信息 - 2

    我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i

  2. ruby - Sinatra:运行 rspec 测试时记录噪音 - 2

    Sinatra新手;我正在运行一些rspec测试,但在日志中收到了一堆不需要的噪音。如何消除日志中过多的噪音?我仔细检查了环境是否设置为:test,这意味着记录器级别应设置为WARN而不是DEBUG。spec_helper:require"./app"require"sinatra"require"rspec"require"rack/test"require"database_cleaner"require"factory_girl"set:environment,:testFactoryGirl.definition_file_paths=%w{./factories./test/

  3. ruby - 如何验证 IO.copy_stream 是否成功 - 2

    这里有一个很好的答案解释了如何在Ruby中下载文件而不将其加载到内存中:https://stackoverflow.com/a/29743394/4852737require'open-uri'download=open('http://example.com/image.png')IO.copy_stream(download,'~/image.png')我如何验证下载文件的IO.copy_stream调用是否真的成功——这意味着下载的文件与我打算下载的文件完全相同,而不是下载一半的损坏文件?documentation说IO.copy_stream返回它复制的字节数,但是当我还没有下

  4. ruby - Ruby 有 `Pair` 数据类型吗? - 2

    有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳

  5. ruby-on-rails - Rails 5 Active Record 记录无效错误 - 2

    我有两个Rails模型,即Invoice和Invoice_details。一个Invoice_details属于Invoice,一个Invoice有多个Invoice_details。我无法使用accepts_nested_attributes_forinInvoice通过Invoice模型保存Invoice_details。我收到以下错误:(0.2ms)BEGIN(0.2ms)ROLLBACKCompleted422UnprocessableEntityin25ms(ActiveRecord:4.0ms)ActiveRecord::RecordInvalid(Validationfa

  6. Ruby 文件 IO 定界符? - 2

    我正在尝试解析一个文本文件,该文件每行包含可变数量的单词和数字,如下所示:foo4.500bar3.001.33foobar如何读取由空格而不是换行符分隔的文件?有什么方法可以设置File("file.txt").foreach方法以使用空格而不是换行符作为分隔符? 最佳答案 接受的答案将slurp文件,这可能是大文本文件的问题。更好的解决方案是IO.foreach.它是惯用的,将按字符流式传输文件:File.foreach(filename,""){|string|putsstring}包含“thisisanexample”结果的

  7. ruby - 我如何添加二进制数据来遏制 POST - 2

    我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_

  8. 世界前沿3D开发引擎HOOPS全面讲解——集3D数据读取、3D图形渲染、3D数据发布于一体的全新3D应用开发工具 - 2

    无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用,HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构,同时,由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台(桌面/WEB/APP,而且某些客户端是“瘦”客户端)快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案,并且当访问数据时,在各个平台上的性能和用户体验保持一致,HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform,您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品,HOOPSSDK包含的技术有:快速且准确的CAD

  9. FOHEART H1数据手套驱动Optitrack光学动捕双手运动(Unity3D) - 2

    本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01  客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02  数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit

  10. 使用canal同步MySQL数据到ES - 2

    文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目,Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费。Git地址:https://github.co

随机推荐