下载anaconda时,我特意将下载路径设置在d盘,但是新建的虚拟环境总是在c盘,很苦恼,一直解决不了,重装也不行,后来才找到一个方法,和大家分享一下,希望有所帮助。(第一次写,写的不好多多包涵)
查看虚拟环境路径:
conda env list
下面是显示在d盘的,是设置成功的。没成功的会显示在c盘

1.打开文件夹,点开c盘,点击用户

点击自己用户名的文件夹,我的是这样的:

接下来可能大家遇到的问题不一样:
a、存在“.condarc”的文件

那么接着查看文件的内容是否为(不是的话修改成这个):
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
然后在最底下加上:
envs_dirs:
- D(哪个盘由你决定)://(后面的文件路径也是你自己决定的)anaconda3//envs
最终我的文件内容就是:
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
envs_dirs:
- D://anaconda3//envs
b、第二种情况就是没有这个“.condarc”的文件,那么就点击"win"+"r",搜索“cmd”调出终端,然后输入:
conda config --set show_channel_urls yes
回车键后就会在上面说的路径生成".condarc"文件,然后将生成的文件的内容改成上面a步骤所说的就可以了。
2、接下来按道理很多人新建的虚拟环境应该就在你设置的文件路径了,但是有的人的还不行,因为你们自己设置的文件夹权限默认不允许你进行操作,所以需要对你自己设置的虚拟环境路径的文件夹设置一下,设置步骤如下(拿我的举例):
a、我设置的路径是D盘这个文件夹:
envs_dirs:
- D://anaconda3//envs
b、点击此文件夹,右键点击属性:


c、点击“安全”
d、点击编辑

e、选择这个"User"

f、将下面的权限中的除”特殊权限“外所有的权限都勾选上“允许”

g、最后一步点击确定就好了。新建虚拟环境试试吧!
在设置的过程中,我们要新建虚拟环境,查看自己新建的环境路径,错了的话还要删除虚拟环境,所以我把这用到的几个命令放下面:
查看环境路径:
conda env list
新建虚拟环境:
conda create -n your_env_name(自己起的环境名) python=3.8(3.8、3.9、3.7等都无所谓,自己选择一个)
删除虚拟环境 :
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之前在培训新生的时候,windows环境下配置opencv环境一直教的都是网上主流的vsstudio配置属性表,但是这个似乎对新生来说难度略高(虽然个人觉得完全是他们自己的问题),加之暑假之后对cmake实在是爱不释手,且这样配置确实十分简单(其实都不需要配置),故斗胆妄言vscode下配置CV之法。其实极为简单,图比较多所以很长。如果你看此文还配不好,你应该思考一下是不是自己的问题。闲话少说,直接开始。0.CMkae简介有的人到大二了都不知道cmake是什么,我不说是谁。CMake是一个开源免费并且跨平台的构建工具,可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程。它能够根据当前所在平台输出对应的m