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mysql - 在 mysql 中分区或分离一个非常大的表

coder 2023-10-21 原文

我们在 mysql 中有一个非常大的表,其中有 500,000,000 条记录,每秒有 100 个请求 (SELECT)。
这是模式:

id(int), 
user_id (int), 
content(text), 
date(datetime)

Since up to 90% of requests are within last 6 months. My question is about increasing performance. Is it a good idea to separate those records from last 6 month in another table and SELECT from it, OR a partitioning method to get all records of the last 6 month fast.

Or if there's a better way...

For instance, a query is this.

SELECT content,user_id FROM log
JOIN users ON users.id = log.user_id
WHERE date > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 180 DAY)
LIMIT 15

user_id,日期在表 Log
中索引 表 Users 中有 200 万用户。

最佳答案

您的编辑表明您以每小时百万分之一的速度使用此类查询。

 SELECT content,user_id 
   FROM log
   JOIN users ON users.id = log.user_id
  WHERE date > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 180 DAY)
  LIMIT 15

我将冒昧地重写此查询以完全限定您的列选择。

 SELECT log.content,
        log.user_id 
   FROM log                                  /* one half gigarow table */
   JOIN users ON users.id = log.user_id      /* two megarow table */
  WHERE log.date > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 180 DAY)
  LIMIT 15

(如果这不正确,请考虑更新您的问题。)

为什么要在此查询中加入 users 表?你的结果似乎都不是来自它。为什么这个查询不能满足您的需求?

 SELECT log.content,
        log.user_id 
   FROM log                                  /* one half gigarow table */
  WHERE log.date > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 180 DAY)
  LIMIT 15

如果你想让这个查询更快,在 (date,user_id, content) 上放置一个复合覆盖索引。该覆盖索引将支持范围扫描和快速检索。如果您的 content 列实际上是 TEXT(一个 LOB)类型,您只需将 (date,user_id) 放入覆盖索引中,您的检索将是有点慢。

您是否使用 JOIN 来确保您获得返回的日志条目,这些条目在 users 中具有匹配条目? 如果是这样,请更好地解释您的查询。

您绝对可以根据日期范围对表进行分区。但是您将需要改变您的表,或者重新创建并重新填充它,这将导致停机或巨大的困惑。

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/partitioning-range.html

像这样的 DDL 应该可以为您解决问题

CREATE TABLE LOG (
  id         INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,  /*maybe BIGINT? */
  user_id    INT NOT NULL,
  `date`     DATETIME NOT NULL,
  content    TEXT,
  UNIQUE KEY (id, `date`),
  KEY covering (`date`,user_id)
) 
PARTITION BY RANGE COLUMNS(`date`) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2012-01-01'),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2012-07-01'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2013-01-01'),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2013-07-01'),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN ('2014-01-01'),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN ('2014-07-01'),
    PARTITION p6 VALUES LESS THAN ('2015-01-01'),
    PARTITION p7 VALUES LESS THAN ('2015-07-01')
);

请注意,关于 UNIQUE KEY 有一些胡闹。进入分区函数的列也需要出现在所谓的主键中。

稍后,当 2015 年 7 月(分区 p7 的截止日期)临近时,您可以运行此语句为接下来的六个月时间段添加分区。

   ALTER TABLE `log` 
 ADD PARTITION (PARTITION p8 VALUES LESS THAN ('2016-01-01'))

但是,严重的是,如果您的查询有不必要的连接或索引覆盖率低,那么这些分区垃圾都不会有太大帮助。这将使您的数据库管理更加复杂。

关于mysql - 在 mysql 中分区或分离一个非常大的表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22117464/

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