我正在尝试使用 pandas 数据帧分析几周内测量“X”的平均每日波动，但时间戳/日期时间等被证明特别难以处理。花了好几个小时试图解决这个问题后，我的代码变得越来越困惑，我认为我离解决方案还差得很远，希望这里有人能指导我朝着正确的方向前进。
我在不同的时间和不同的日子测量了 X，将每天的结果保存到具有以下形式的数据框中:
Timestamp(datetime64) X
0 2015-10-05 00:01:38 1
1 2015-10-05 06:03:39 4
2 2015-10-05 13:42:39 3
3 2015-10-05 22:15:39 2
由于进行测量的时间每天都在变化，我决定使用分箱来组织数据，然后计算出每个分箱的平均值和 STD，然后我可以绘制这些数据。我的想法是创建一个带有 bin 的最终数据框和 X 的平均值用于测量，“观察”列只是为了帮助理解:
Time Bin Observations <X>
0 00:00-05:59 [ 1 , ...] 2.3
1 06:00-11:59 [ 4 , ...] 4.6
2 12:00-17:59 [ 3 , ...] 8.5
3 18:00-23:59 [ 2 , ...] 3.1
但是我遇到了时间、日期时间、datetime64、timedelta 和使用 pd.cut 和 pd.groupby 分箱之间不兼容的困难，基本上我觉得我我在黑暗中摸索，不知道解决这个问题的“正确”方法。我能想到的唯一解决方案是逐行遍历数据框，但我真的很想避免这样做。
最佳答案
pandas.DataFrame 的正确方法是使用 pandas.cut datetime 格式 pandas.to_datetime ..dt.hour提取小时，用于 .cut 方法。python 3.8.11 和 pandas 1.3.1 中测试bin数据import pandas as pd
import numpy as np # for test data
import random # for test data
# setup a sample dataframe; creates 1.5 months of hourly observations
np.random.seed(365)
random.seed(365)
data = {'date': pd.bdate_range('2020-09-21', freq='h', periods=1100).tolist(),
'x': np.random.randint(10, size=(1100))}
df = pd.DataFrame(data)
# the date column of the sample data is already in a datetime format
# if the date column is not a datetime, then uncomment the following line
# df.date= pd.to_datetime(df.date)
# define the bins
bins = [0, 6, 12, 18, 24]
# add custom labels if desired
labels = ['00:00-05:59', '06:00-11:59', '12:00-17:59', '18:00-23:59']
# add the bins to the dataframe
df['Time Bin'] = pd.cut(df.date.dt.hour, bins, labels=labels, right=False)
# display(df.head())
date x Time Bin
0 2020-09-21 00:00:00 2 00:00-05:59
1 2020-09-21 01:00:00 4 00:00-05:59
2 2020-09-21 02:00:00 1 00:00-05:59
3 2020-09-21 03:00:00 5 00:00-05:59
4 2020-09-21 04:00:00 2 00:00-05:59
# display(df.tail())
date x Time Bin
1095 2020-11-05 15:00:00 2 12:00-17:59
1096 2020-11-05 16:00:00 3 12:00-17:59
1097 2020-11-05 17:00:00 1 12:00-17:59
1098 2020-11-05 18:00:00 2 18:00-23:59
1099 2020-11-05 19:00:00 2 18:00-23:59
'Time Bin'pandas.DataFrame.groupby在 'Time Bin' 上，然后是 aggregate 'x' 到 list 和 mean。# groupby Time Bin and aggregate a list for the observations, and mean
dfg = df.groupby('Time Bin', as_index=False)['x'].agg([list, 'mean'])
# change the column names, if desired
dfg.columns = ['X Observations', 'X mean']
# display(dfg)
X Observations X mean
Time Bin
00:00-05:59 [2, 4, 1, 5, 2, 2, ...] 4.416667
06:00-11:59 [9, 8, 4, 0, 3, 3, ...] 4.760870
12:00-17:59 [7, 7, 7, 0, 8, 4, ...] 4.384058
18:00-23:59 [3, 2, 6, 2, 6, 8, ...] 4.459559
关于python - 如何在 pandas 数据框中对时间进行分类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33151463/
很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
出于纯粹的兴趣，我很好奇如何按顺序创建PI，而不是在过程结果之后生成数字，而是让数字在过程本身生成时显示。如果是这种情况，那么数字可以自行产生，我可以对以前看到的数字实现垃圾收集，从而创建一个无限系列。结果只是在Pi系列之后每秒生成一个数字。这是我通过互联网筛选的结果:这是流行的计算机友好算法，类机器算法:defarccot(x,unity)xpow=unity/xn=1sign=1sum=0loopdoterm=xpow/nbreakifterm==0sum+=sign*(xpow/n)xpow/=x*xn+=2sign=-signendsumenddefcalc_pi(digits
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
在控制台中反复尝试之后，我想到了这种方法，可以按发生日期对类似activerecord的(Mongoid)对象进行分组。我不确定这是完成此任务的最佳方法，但它确实有效。有没有人有更好的建议，或者这是一个很好的方法？#eventsisanarrayofactiverecord-likeobjectsthatincludeatimeattributeevents.map{|event|#converteventsarrayintoanarrayofhasheswiththedayofthemonthandtheevent{:number=>event.time.day,:event=>ev
如何在buildr项目中使用Ruby？我在很多不同的项目中使用过Ruby、JRuby、Java和Clojure。我目前正在使用我的标准Ruby开发一个模拟应用程序，我想尝试使用Clojure后端(我确实喜欢功能代码)以及JRubygui和测试套件。我还可以看到在未来的不同项目中使用Scala作为后端。我想我要为我的项目尝试一下buildr(http://buildr.apache.org/)，但我注意到buildr似乎没有设置为在项目中使用JRuby代码本身!这看起来有点傻，因为该工具旨在统一通用的JVM语言并且是在ruby中构建的。除了将输出的jar包含在一个独特的、仅限ruby
我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我正在编写一个包含C扩展的gem。通常当我写一个gem时，我会遵循TDD的过程，我会写一个失败的规范，然后处理代码直到它通过，等等......在“ext/mygem/mygem.c”中我的C扩展和在gemspec的“扩展”中配置的有效extconf.rb，如何运行我的规范并仍然加载我的C扩展？当我更改C代码时，我需要采取哪些步骤来重新编译代码？这可能是个愚蠢的问题，但是从我的gem的开发源代码树中输入“bundleinstall”不会构建任何native扩展。当我手动运行rubyext/mygem/extconf.rb时，我确实得到了一个Makefile(在整个项目的根目录中)，然后当
exe应该在我打开页面时运行。异步进程需要运行。有什么方法可以在ruby中使用两个参数异步运行exe吗？我已经尝试过ruby命令-system()、exec()但它正在等待过程完成。我需要用参数启动exe，无需等待进程完成是否有任何rubygems会支持我的问题？ 最佳答案 您可以使用Process.spawn和Process.wait2:pid=Process.spawn'your.exe','--option'#Later...pid,status=Process.wait2pid您的程序将作为解释器的子进程执行。除
鉴于我有以下迁移:Sequel.migrationdoupdoalter_table:usersdoadd_column:is_admin,:default=>falseend#SequelrunsaDESCRIBEtablestatement,whenthemodelisloaded.#Atthispoint,itdoesnotknowthatusershaveais_adminflag.#Soitfails.@user=User.find(:email=>"admin@fancy-startup.example")@user.is_admin=true@user.save!ende