今天用了一个超级好用的Chatgpt模型——ChatGLM，可以很方便的本地部署，而且效果嘎嘎好，经测试，效果基本可以平替内测版的文心一言。
目录
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。
Demo下载地址：
1. 用Pycharm打开项目文件；
2. 使用 pip 安装依赖：pip install -r requirements.txt，其中 transformers 库版本推荐为 4.27.1，但理论上不低于 4.23.1 即可；
安装以下依赖包：
protobuf
transformers==4.27.1
cpm_kernels
torch>=1.10
gradio
mdtex2html
sentencepiecepip 直接安装不行就用：
conda install 包名 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/再不行就去Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)
下载相关依赖包的 whl文件，然后在cd 到文件路径下，用pip 安装。
在 …/ChatGLM/ 目录下有两个 demo 代码：
（1）修改模型路径。编辑 cli_demo.py 代码，修改 5、6 行的模型文件夹路径，将原始的 “THUDM/ChatGLM-6B” 替换为 “model” 即可。
（2）修改量化版本。如果你的显存大于 14G，则无需量化可以跳过此步骤。如果你的显存只有 6G 或 10G，则需要在第 6 行代码上添加 quantize(4) 或 quantize(8) ，如下：
# 6G 显存可以 4 bit 量化
model = AutoModel.from_pretrained("model", trust_remote_code=True).half().quantize(4).cuda()
# 10G 显存可以 8 bit 量化
model = AutoModel.from_pretrained("model", trust_remote_code=True).half().quantize(8).cuda()
（3）运行 cli_demo.py
利用 gradio 库生成问答网页（效果如三中所示）。
（1）安装gradio 库：
pip install gradio（2）修改模型路径。编辑 cli_demo.py 代码，修改 5、6 行的模型文件夹路径，将原始的 “THUDM/ChatGLM-6B” 替换为 “model” 即可。
（3）修改量化版本。如果你的显存大于 14G，则无需量化可以跳过此步骤。如果你的显存只有 6G 或 10G，则需要在第 5 行代码上添加 quantize(4) 或 quantize(8) ，如下：
# 6G 显存可以 4 bit 量化
model = AutoModel.from_pretrained("model", trust_remote_code=True).half().quantize(4).cuda()
# 10G 显存可以 8 bit 量化
model = AutoModel.from_pretrained("model", trust_remote_code=True).half().quantize(8).cuda()
（4）运行 web_demo.py
模型加载过程如下图：
运行完 web_demo.py 结束会自动打开浏览器，显示如下界面，可以进行正常对话，且相应速度非常快。
向 ChatGLM 提问：“蒸1个包子需要10分钟，蒸10个包子需要多久？”，回答非常合理。
向 ChatGPT 提相同的问题：“蒸1个包子需要10分钟，蒸10个包子需要多久？”，回答略显简单。
上一篇博文我们介绍了GPT4ALL，它只能实现英文的对话，用英文提问相关的问题，发现效果不如 ChatGLM 和 ChatGPT 。
ChatGLM 方便部署，且对中文的理解能力很好，它的优点是部署完不用联网，不需要账号登录，非常安全，它的缺点是无法增量学习互联网上最新的信息，知识库扩展需要额外增加训练样本。
我正在编写一个包含C扩展的gem。通常当我写一个gem时，我会遵循TDD的过程，我会写一个失败的规范，然后处理代码直到它通过，等等......在“ext/mygem/mygem.c”中我的C扩展和在gemspec的“扩展”中配置的有效extconf.rb，如何运行我的规范并仍然加载我的C扩展？当我更改C代码时，我需要采取哪些步骤来重新编译代码？这可能是个愚蠢的问题，但是从我的gem的开发源代码树中输入“bundleinstall”不会构建任何native扩展。当我手动运行rubyext/mygem/extconf.rb时，我确实得到了一个Makefile(在整个项目的根目录中)，然后当
我是Google云的新手，我正在尝试对其进行首次部署。我的第一个部署是RubyonRails项目。我基本上是在关注thisguideinthegoogleclouddocumentation.唯一的区别是我使用的是我自己的项目，而不是他们提供的“helloworld”项目。这是我的app.yaml文件runtime:customvm:trueentrypoint:bundleexecrackup-p8080-Eproductionconfig.ruresources:cpu:0.5memory_gb:1.3disk_size_gb:10当我转到我的项目目录并运行gcloudprevie
我们的git存储库中目前有一个Gemfile。但是，有一个gem我只在我的环境中本地使用(我的团队不使用它)。为了使用它，我必须将它添加到我们的Gemfile中，但每次我checkout到我们的master/dev主分支时，由于与跟踪的gemfile冲突，我必须删除它。我想要的是类似Gemfile.local的东西，它将继承从Gemfile导入的gems，但也允许在那里导入新的gems以供使用只有我的机器。此文件将在.gitignore中被忽略。这可能吗？ 最佳答案 设置BUNDLE_GEMFILE环境变量:BUNDLE_GEMFI
英文版英文链接关注公众号在“亚特兰蒂斯的回声”中踏上一段难忘的冒险之旅，深入未知的海洋深处。足智多谋的考古学家AriaSeaborne偶然发现了一件古代神器，揭示了一张通往失落之城亚特兰蒂斯的隐藏地图。在她神秘的导师内森·兰登教授的指导和勇敢的冒险家亚历克斯·默瑟的帮助下，阿丽亚开始了一段危险的旅程，以揭开这座传说中城市的真相。他们的冒险之旅带领他们穿越险恶的大海、神秘的岛屿和充满陷阱和谜语的致命迷宫。随着Aria潜在的魔法能力的觉醒，她被睿智勇敢的QueenNeria的幻象所指引，她让她为即将到来的挑战做好准备。三人组揭开亚特兰蒂斯令人惊叹的隐藏文明，并了解到邪恶的巫师马拉卡勋爵试图利用其古
我可以在Azure网站上部署RubyonRails吗？ 最佳答案 还没有。目前仅支持.NET和PHP。 关于ruby-on-rails-RubyonRails可以部署在Azure网站上吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12964010/
前置步骤我们都操作完了，这篇开始介绍jenkins的集成。话不多说，看操作1、登录进入jenkins后会让你选择安装插件，选择第一个默认的就行。安装完成后设置账号密码，重新登录。2、配置JDK和Git都需要执行路径，所以需要先把执行路径找到，先进入服务器的docker容器，2.1JDK的路径root@69eef9ee86cf:/usr/bin#echo$JAVA_HOME/usr/local/openjdk-82.2Git的路径root@69eef9ee86cf:/#whichgit/usr/bin/git3、先配置JDK和Git。点击：ManageJenkins>>GlobalToolCon
深度学习部署：Windows安装pycocotools报错解决方法1.pycocotools库的简介2.pycocotools安装的坑3.解决办法更多Ai资讯：公主号AiCharm本系列是作者在跑一些深度学习实例时，遇到的各种各样的问题及解决办法，希望能够帮助到大家。ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:'D:\Anaconda3\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'C:\\Users\\46653\\AppData\\Local\\Temp\\pip-instal
@raw_array[i]=~/[\W]/非常简单的正则表达式。当我用一些非拉丁字母(具体来说是俄语)尝试时，条件是错误的。我能用它做什么？ 最佳答案 @raw_array[i]=~/[\p{L}]/使用西里尔字符进行测试。引用:http://www.regular-expressions.info/unicode.html#prop 关于ruby-正则表达式将非英文字母匹配为非单词字符，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://
Ocra无法处理需要“tk”的应用程序require'tk'puts'nope'用奥克拉http://github.com/larsch/ocra不起作用(如链接中的一个问题所述)问题:https://github.com/larsch/ocra/issues/29(Ocra是1.9的"new"rubyscript2exe，本质上它用于将rb脚本部署为可执行文件)唯一的问题似乎是缺少tcl的DLL文件我不认为这是一个问题据我所知，问题是缺少tk的DLL文件如果它们是已知的，则可以在执行ocra时将它们包括在内有没有办法知道tk工作所需的DLL依赖项？ 最佳答
我的Rails站点使用了一个确实不是很好的gem。每次我需要做一些新的事情时，我最终不得不花费与向实际Rails项目添加代码一样多的时间来为gem添加功能。但我不介意，我将我的Gemfile设置为指向我的gem的GitHub分支(我尝试提交PR，但维护者似乎已经下台)。问题是我真的没有找到一种合理的方法来测试我添加到gem的新东西。在railsc中测试它会特别好，但我能想到的唯一方法是a)更改~/.rvm/gems/.../foo。rb，这看起来不对或者b)升级版本，推送到Github，然后运行bundleup，这除了耗时之外显然是一场灾难，因为我不确定我所做的promise是否正