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java - JMS 队列已满

coder 2023-08-29 原文

我的 Java EE 应用程序不断向队列发送 JMS，但有时 JMS 消费者应用程序停止接收 JMS。它会导致 JMS 队列非常大甚至已满，从而导致服务器崩溃。 我的服务器是 JBoss 或 Websphere。应用服务器是否提供删除“超时”JMS 消息的策略？

处理大型 JMS 队列的策略是什么？谢谢!

最佳答案

对于任何异步消息传递，您都必须处理“快速生产者/慢速消费者”问题。有多种方法可以解决这个问题。

  1. 添加消费者。使用 WebSphere MQ，您可以根据深度触发队列。随着队列深度的增加，一些商店使用它来添加新的消费者实例。然后随着队列深度开始下降，额外的消费者就会消失。通过这种方式，可以使消费者自动扩展以适应不断变化的负载。其他经纪人通常具有类似的功能。
  2. 使队列和底层文件系统非常大。此方法试图完全吸收队列中的工作负载峰值。这毕竟是排队设计的初衷。问题是，它的扩展性不佳，您必须分配 99% 的时间几乎为空的磁盘。
  3. 使旧消息过期。如果消息设置了到期时间，那么您可以清除它们。一些 JMS 代理会自动执行此操作，而在其他 JMS 代理上，您可能需要浏览队列才能删除过期消息。这样做的问题是并非所有消息都会失去其商业值(value)并有资格过期。大多数即发即弃消息(审计日志等)都属于这一类。
  4. 限制生产者。当队列填满时，没有任何东西可以向它放入新消息。在 WebSphere MQ 中，生产应用程序随后会收到一个指示队列已满的返回码。如果应用程序区分 fatal error 和暂时性错误，它可以停止并重试。

成功实现其中任何一个的关键是允许您的系统提供应用程序将响应的“软”错误。例如，许多商店在第一次获得 QFULL 条件时会提高队列的 MAXDEPTH 参数。如果队列深度超过底层文件系统的大小，结果是文件系统填满而不是影响单个队列的“软”错误，并且整个节点都受到影响。您最好调整系统，使队列在文件系统填满之前就达到 MAXDEPTH，然后还可以检测应用程序或其他进程以某种方式对完整队列使用react。

但无论您还做什么，上面的选项 #4 都是强制性的。无论您分配了多少磁盘或部署了多少消费者实例，或者消息过期的速度有多快，您的消费者始终有可能跟不上消息的生产。发生这种情况时，您的生产者应用程序应该节流，或发出警报并停止或做除挂起或死亡之外的任何事情。异步消息传递仅在您用完空间来排队消息时才会异步。之后，您的应用程序是同步的，并且必须优雅地处理这种情况，即使这意味着(优雅地)关闭自己。

关于java - JMS 队列已满，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4804374/

javaJMSsection的jboss

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