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python - NumPy 中的 "scalar"是什么？

coder 2023-05-23 原文

The documentation说明了标量的用途，例如传统的 Python 数字(如 float 和整数)过于原始，因此需要更复杂的数据类型。

它还说明了某些类型的标量(数据类型层次结构)；以及一些标量属性。但它从来没有给出一个具体的定义，即标量在 Python 的上下文中到底是什么。

我想了解这个问题的核心。用最简单的术语来说，什么是 Pythonic 标量？

最佳答案

NumPy 标量是任何作为 np.generic 实例的对象。或者其 type 在 np.ScalarType:

In [12]: np.ScalarType
Out[13]:
(int,
 float,
 complex,
 long,
 bool,
 str,
 unicode,
 buffer,
 numpy.int16,
 numpy.float16,
 numpy.int8,
 numpy.uint64,
 numpy.complex192,
 numpy.void,
 numpy.uint32,
 numpy.complex128,
 numpy.unicode_,
 numpy.uint32,
 numpy.complex64,
 numpy.string_,
 numpy.uint16,
 numpy.timedelta64,
 numpy.bool_,
 numpy.uint8,
 numpy.datetime64,
 numpy.object_,
 numpy.int64,
 numpy.float96,
 numpy.int32,
 numpy.float64,
 numpy.int32,
 numpy.float32)

这个定义来自于查看 the source code对于 np.isscalar :

def isscalar(num):
    if isinstance(num, generic):
        return True
    else:
        return type(num) in ScalarType

请注意，您可以使用 np.isscalar 测试某物是否为标量:

>>> np.isscalar(3.1)
True

>>> np.isscalar([3.1])
False

>>> np.isscalar(False)
True

我们如何知道我们所知道的？

我喜欢了解人们如何知道他们所知道的——而不是答案本身。所以让我试着解释一下上面的答案来自哪里。

拥有合适的工具可以帮助您自己解决此类问题。

我通过使用 IPython 发现了这一点.使用其 TAB 补全功能，键入

In [19]: import numpy as np
In [20]: np.[TAB]

使 IPython 显示 np 模块命名空间中的所有变量。搜索字符串 "scalar" 将引导您找到 np.ScalarType 和 np.isscalar。打字

In [20]: np.isscalar?

(注意末尾的问号)提示 IPython 显示 np.isscalar 的定义位置:

File:  /data1/unutbu/.virtualenvs/dev/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/numeric.py

这就是我如何定义isscalar。或者，NumPy documentation for isscalar也有源代码的链接。

关于python - NumPy 中的 "scalar"是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21968643/

amppythonnumpycodeisscalarscipy

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