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json - MongoDB 中的 Map/Reduce 任务 : Aggregation of nested objects

coder 2023-10-30 原文

我有一个集合，假设包含以下内容:

{
    "_id":ObjectId("5051c4778ec2487f7c000001"),
    "user_id":"978956784678",
    "likes":{
        "data":[
            {
                "name":"Store 1",
                "category":"Retail and consumer merchandise",
                "id":"354412263434",
                "created_time":"2012-09-07T11:36:05+0000"
            },
            {
                "name":"Store 2",
                "category":"Retail and consumer merchandise",
                "id":"293088074081904",
                "created_time":"2012-08-13T20:06:49+0000"
            }
        ],
        "paging":{
            "next":"https://test.com/next"
        }
    }
}

我正在尝试在 MongoDB 中构建一个 Map/Reduce 或聚合以提供以下输出(示意性):

user_id, category, "点赞数"

不知何故，我找不到合适的解决方案...到目前为止，我得到的是喜欢的类别的总聚合，但不是每个 user_id:

db.runCommand({ 
mapreduce: "likes",
map: function() { 
    this.likes.data.forEach(
       function(z){
            emit( z.category , { count : 1 } );
        }
    );
},
reduce: function(key, values) {
    var total = 0;
    for ( var i=0; i<values.length; i++ )
        total += values[i].count;
    return { count : total };
},
out: 'result3',
verbose: true
});

有人可以给我提示吗？非常感谢您的帮助!

托比

最佳答案

如果您想使用 MR 来计算每个用户的点赞数，您可以发出 user_id 和 category 作为用于在 reduce 中对文档进行分组的键:

map: function() {
    var u = this.user_id; 
    this.likes.data.forEach(
       function(z){
            emit( {category: z.category, user: u} , { count : 1 } );
        }
    );
}

关于json - MongoDB 中的 Map/Reduce 任务 : Aggregation of nested objects，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12422796/

AggregationMongoDB34sectioncategoryjsonmapreduce

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