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python - 将多个参数传递给 concurrent.futures.Executor.map？

coder 2023-05-22 原文

concurrent.futures.Executor.map接受可变数量的迭代，从中调用给定的函数。 如果我有一个生成元组的生成器通常在原地解包，我应该怎么调用它？

以下内容不起作用，因为每个生成的元组都作为 map 的不同参数给出:

args = ((a, b) for (a, b) in c)
for result in executor.map(f, *args):
    pass

如果没有生成器，map 所需的参数可能如下所示:

executor.map(
    f,
    (i[0] for i in args),
    (i[1] for i in args),
    ...,
    (i[N] for i in args),
)

最佳答案

一个参数被重复，一个参数在c

from itertools import repeat
for result in executor.map(f, repeat(a), c):
    pass

需要解包c的项，可以解包c

from itertools import izip
for result in executor.map(f, *izip(*c)):
    pass

需要解包c的项，无法解包c

  1. 更改 f 以采用单个参数并在函数中解压缩参数。

  2. 如果 c 中的每个项目都有可变数量的成员，或者您只调用了几次 f:

    executor.map(lambda args, f=f: f(*args), c)

    它定义了一个新函数，从 c 中解包每个项目并调用 f。在 lambda 中为 f 使用默认参数会使 f 在 lambda 中成为本地的，从而减少查找时间。

  3. 如果您有固定数量的参数，并且需要多次调用 f:

    from collections import deque
def itemtee(iterable, n=2):
    def gen(it = iter(iterable), items = deque(), next = next):
        popleft = items.popleft
        extend = items.extend
        while True:
            if not items:
                extend(next(it))
            yield popleft()
    return [gen()] * n

executor.map(f, *itemtee(c, n))

其中 n 是 f 的参数数量。本文改编自 itertools.tee .

关于python - 将多个参数传递给 concurrent.futures.Executor.map？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6785226/

concurrentExecutorcodesectionprepythonconcurrencyiteratorfuturemap-function

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