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python - 用嵌套枚举包装结构 - vector 模板中的引用

coder 2023-08-16 原文

这是一个 cross-post of a question I asked in the cython-user group一天半前，但还没有得到任何回复，所以我在一个更一般的论坛上试试运气

我一直在尝试各种方法来包装下面的代码，但出现了不同程度的错误。大量搜索让我偶然发现了类似的问题，还有一张未完成的心愿单，但老实说，我不确定我是否走在正确的道路上。

plow_types.h:

namespace Plow {

    struct JobState {
      enum type {
        INITIALIZE = 0,
        RUNNING = 1,
        FINISHED = 2
      };
    };
    ...
    class JobFilterT {
     public:
      ...
      std::vector<JobState::type>  states;
      ...

所以我试图包装这个 Plow::JobState::type 枚举。在找到另一篇类似的帖子后，我得到的最接近的结果是这次尝试:

plow_types.pxd:

cdef extern from "rpc/plow_types.h" namespace "Plow":

    enum JobState_type "Plow::JobState::type":
        INITIALIZE "Plow::JobState::INITIALIZE"
        RUNNING "Plow::JobState::RUNNING"
        FINISHED "Plow::JobState::FINISHED"

    struct JobState:
        JobState_type type
    ...
    cdef cppclass JobFilterT:
        vector[JobState_type] states

我得到一个错误:

src/plow.cpp: In function ‘std::vector<Plow::JobState::type, std::allocator<Plow::JobState::type> > __pyx_convert_vector_from_py_enum__Plow_3a__3a_JobState_3a__3a_type(PyObject*)’:
src/plow.cpp:6688: error: invalid conversion from ‘long int’ to ‘Plow::JobState::type’

或者/或者:

  1. 如何正确包装这个嵌套枚举？
  2. 是否有必要尝试准确包装它，或者我是否可以通过其他方式实现访问这些“命名空间”常量的目标？我是否应该完全忽略这些结构，并在我的 pyx 中定义我自己的常量版本，并匹配 int 值？

我试图在我的 cython pyx 中简单地定义我自己的常量版本并将所有内容视为 int (vector[int] states) 但编译器提示不知道该怎么做从 int long 到 Plow::JobState::type 的转换。

最佳答案

在尝试了令人难以置信的大量组合之后，我终于弄明白了。在问这个问题之前，离我最后一次尝试不远了......

plow_types.pxd:

我需要忘记那个 JobState 结构，只包装枚举。但我还需要将它们映射到 cython 中的新名称，以避免与使用类似命名空间技术的其他枚举发生名称冲突。

cdef extern from "rpc/plow_types.h" namespace "Plow":

    ctypedef enum JobState_type "Plow::JobState::type":
        JOBSTATE_INITIALIZE "Plow::JobState::INITIALIZE"
        JOBSTATE_RUNNING "Plow::JobState::RUNNING"
        JOBSTATE_FINISHED "Plow::JobState::FINISHED"

现在我可以在 vector[JobState_type] 之类的内容中引用 JobState_type。然后我使用这种方法以只读方式使我的常量在 python 中可用:

job.pyx:

cimport cython

@cython.internal
cdef class _JobState:
    cdef:
        readonly int INITIALIZE 
        readonly int RUNNING 
        readonly int FINISHED 

    def __cinit__(self):
        self.INITIALIZE = JOBSTATE_INITIALIZE
        self.RUNNING = JOBSTATE_RUNNING
        self.FINISHED = JOBSTATE_FINISHED

JobState = _JobState()

这为我提供了一个 JobState 的公共(public)实例，具有只读常量属性。

当需要将 python 值列表转换回 vector[JobState_type] 时，我会这样做:

someList = [JobState.RUNNING]
...
cdef:
    JobState_type i
    vector[JobState_type] vec_states

for i in someList:
    vec_states.push_back(i)

关于python - 用嵌套枚举包装结构 - vector 模板中的引用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15561185/

包装pythonJobStatecodetypec++enumsnestedcython

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