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MySQL - 非常简单的加入花费的时间太长

coder 2023-10-06 原文

这是我在 stackoverflow 中的第一个问题，我很高兴成为这个社区的一员，因为它帮助了我很多次。

我不是 SQL 和 MySQL 方面的专家，但我正在从事一个需要大表(百万行)的项目。 我在进行连接时遇到问题，我不明白为什么要花这么长时间。提前致谢:)

这是表格:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tabla_maestra(
id int UNIQUE,
codigo_alta char(1),
nombre varchar(100),
empresa_apellido1 varchar(150),
apellido2 varchar(50),
tipo_via varchar(20),
nombre_via varchar(100),
numero_via varchar(50),
codigo_via char(5),
codigo_postal char(5),
nombre_poblacion varchar(100),
codigo_ine char(11),
nombre_provincia varchar(50),
telefono varchar(250) UNIQUE,
actividad varchar(100),
estado char(1),
codigo_operadora char(3)
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tabla_actividades_empresas(
empresa_apellido1 varchar(150),
actividad varchar(100)
);

这是我要执行的查询:

UPDATE tabla_maestra tm
INNER JOIN tabla_actividades_empresas tae
ON (tm.nombre!='' AND tae.empresa_apellido1=tm.empresa_apellido1)
SET tm.actividad=tae.actividad;

这个查询花费的时间太长，在执行它之前我试图测试这个更简单的查询需要多长时间:

SELECT COUNT(*) FROM tabla_maestra tm
INNER JOIN tabla_actividades_empresas tae 
ON (tm.nombre!='' AND tae.empresa_apellido1=tm.empresa_apellido1);

它仍然花费太长时间，我不明白为什么。以下是我使用的索引:

CREATE INDEX cruce_nombre
USING HASH
ON tabla_maestra (nombre);

CREATE INDEX cruce_empresa_apellido1
USING HASH
ON tabla_maestra (empresa_apellido1);

CREATE INDEX index_actividades_empresas
USING HASH
ON tabla_actividades_empresas(empresa_apellido1);

如果我使用 EXPLAIN 语句，结果如下:

http://oi59.tinypic.com/2zedoy0.jpg

如果收到任何可以帮助我的答案，我将不胜感激。非常感谢， 丹妮。

最佳答案

如您的查询计划所示，涉及 50 万行的连接必然需要一些时间。 count(*) 查询更快，因为它不需要读取 tabla_maestra 表本身，但它仍然需要扫描索引 cruce_empresa_apellido1 的所有行。

如果您将索引 index_actividades_empresas 设为唯一 索引(假设这确实是合适的)，或者如果您删除该索引并将列设为 empresa_apellido1，这可能会对某些人有所帮助 表 tabla_actividades_empresas 的主键。

如果即使那样也不能给你足够的性能，那么我唯一要做的就是给表 tabla_actividades_empresas 一个整数类型的合成主键，并更改 tabla_maestra 的相应列匹配。这应该会有所帮助，因为将整数与整数进行比较比将字符串与字符串进行比较要快，即使您可以通过散列过滤掉(大多数)不匹配项也是如此。

关于MySQL - 非常简单的加入花费的时间太长，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26426374/

MySQL的codeapellidoempresa_apellidosqljoinindexing

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