MongoDB 获取按计数排序的文档

coder 2023-10-26 原文

我有一个带有子文档的文档，看起来像这样:

{ 
    "name" : "some name1" 
    "like" : [      
            {  "date" : ISODate("2012-11-30T19:00:00Z") },
            {  "date" : ISODate("2012-12-02T19:00:00Z") },     
            {  "date" : ISODate("2012-12-01T19:00:00Z") },
            {  "date" : ISODate("2012-12-03T19:00:00Z") } 
    ]       
}

是否可以获取“最喜欢”的文档(过去 7 天的平均值)并按计数排序？

最佳答案

有几种不同的方法可以解决这个问题。我将重点介绍的解决方案使用了 mongodb 的聚合框架。首先，这是一个可以解决您的问题的聚合管道，接下来是对命令中发生的事情的解释/分解。

db.testagg.aggregate( 
    { $unwind : '$likes' }, 
    { $group : {  _id : '$_id', numlikes : { $sum : 1 }}}, 
    { $sort : { 'numlikes' : 1}})

此管道有 3 个主要命令:

1) Unwind:这拆分了“likes”字段，以便每个文档有 1 个“like”元素

2) 组:这将使用 _id 字段重新组合文档，为它找到的每个文档递增 numLikes 字段。这将导致 numLikes 填充一个数字，该数字等于之前“喜欢”中的元素数

3) 排序:最后，我们根据 numLikes 对返回值进行升序排序。在测试中，我运行此命令的输出是:

{"result" : [
    {
        "_id" : 1,
        "numlikes" : 1
    },
    {
        "_id" : 2,
        "numlikes" : 2
    },
    {
        "_id" : 3,
        "numlikes" : 3
    },
    {
        "_id" : 4,
        "numlikes" : 4
    }....

这用于通过以下方式插入的数据:

for (var i=0; i < 100; i++) {
    db.testagg.insert({_id : i})
    for (var j=0; j < i; j++) {
        db.testagg.update({_id : i}, {'$push' : {'likes' : j}})
    }
}

请注意，这并不能完全回答您的问题，因为它避免了选择日期范围的问题，但它应该可以帮助您开始并朝着正确的方向前进。

当然，还有其他方法可以解决这个问题。一种解决方案可能是只在客户端进行所有排序和操作。这只是获取所需信息的一种方法。

编辑:如果您觉得这有点乏味，可以向聚合框架添加一个 $size 运算符，如果您有兴趣，我邀请您观看并可能对其进行投票，以尝试加快添加这个新运算符的速度.

https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-4899

关于MongoDB 获取按计数排序的文档，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14023724/

MongoDB 获取 34 section numlikes

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