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python学习笔记——取矩阵的上三角或下三角元素

去看海呀~ 2023-08-23 原文

取矩阵上三角

1、numpy.triu(x,k)：

x：输入数组

k：默认0，对角偏移项，用于指定置0值的位置；k=0表示主对角线的位置，此时保留主对角线上的值，下三角的元素全为0，k=1表示主对角右移1，k=-1表示对角线左移

2、numpy.triu_indices_from(x,k)：返回上三角矩阵元素的索引，可根据索引返回矩阵上三角元素

x、k：同numpy.triu()

3、numpy.triu_indices(n,k,m)：与numpy.triu_indices_from(x,k)类似，返回上三角矩阵元素的索引

n：行的维度

k：同 numpy.triu()

m：默认None，可用于指定具体的列的维度，默认与 n 相同

import numpy as np
x = np.arange(25).reshape(5,5)
print(x)

#numpy.triu(arr, k=0),返回矩阵的上三角，此时下三角的元素全为0，k=0表示主对角线的位置，k=1表示主对角右移1，k=-1表示对角线左移1
uptri_0 = np.triu(x, k=0)
uptri_1 = np.triu(x, k=1)
uptri_2 = np.triu(x, k=-1)
print(uptri_0,uptri_1,uptri_2)

uptri_idx = np.triu_indices_from(x, k=1)#返回矩阵上三角元素(k=1,不包含对角元素)的索引index
print("uptri_idx:",uptri_idx)
print(x[(uptri_idx)])#将index返回矩阵，矩阵返回对应index的值

uptri_idx1 = np.triu_indices(5, k=1)
print("uptri_idx1:",uptri_idx1)
print(x[(uptri_idx1)])

...........................
[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]
 [15 16 17 18 19]
 [20 21 22 23 24]]

#k=0
[[ 0  1  2  3  4]
 [ 0  6  7  8  9]
 [ 0  0 12 13 14]
 [ 0  0  0 18 19]
 [ 0  0  0  0 24]] 
#k=1
[[ 0  1  2  3  4]
 [ 0  0  7  8  9]
 [ 0  0  0 13 14]
 [ 0  0  0  0 19]
 [ 0  0  0  0  0]] 
#k=-1
[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [ 0 11 12 13 14]
 [ 0  0 17 18 19]
 [ 0  0  0 23 24]]

uptri_idx: (array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3]), array([1, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 3, 4, 4]))
[ 1  2  3  4  7  8  9 13 14 19]

uptri_idx1: (array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3]), array([1, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 3, 4, 4]))
[ 1  2  3  4  7  8  9 13 14 19]

取矩阵下三角与上三角类似：

numpy.tril()，numpy.tril_indices_from()，numpy.tril_indices()

 

上三mdashstrongxffpython学习矩阵

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