我想用C++实现并行前缀和算法。我的程序应该采用输入数组 x[1....N]，并且它应该在数组 y[N] 中显示输出。 (注意N的最大值为1000。)
到目前为止，我浏览了许多研究论文，甚至浏览了维基百科中的算法。 但是我的程序还应该显示输出、步骤以及每个步骤的操作/说明。
我想要最快的实现，就像我想要最小化操作数量和步骤一样。
例如::
x = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 } - Input
y = ( 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36) - Output
但除了显示 y 数组作为输出外，我的程序还应该显示每个步骤的操作。我也引用这个线程 calculate prefix sum , 但可以从中得到很多帮助。
最佳答案
这个问题的答案在这里:Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA在这里:Prefix Sums and Their Applications . NVidia 文章提供了使用 CUDA GPU 的最佳实现，卡内基梅隆大学 PDF 论文解释了该算法。我还使用 MPI 实现了一个 O(n/p) 前缀和，您可以在这里找到它:In my github repo .
这是通用算法的伪代码(独立于平台):
示例 3. 工作高效的求和扫描算法的上扫(归约)阶段(Blelloch 1990 之后)
for d = 0 to log2(n) – 1 do
for all k = 0 to n – 1 by 2^(d+1) in parallel do
x[k + 2^(d+1) – 1] = x[k + 2^d – 1] + x[k + 2^(d+1) – 1]
示例 4. 工作高效的并行求和扫描算法的向下扫描阶段(Blelloch 1990 之后)
x[n – 1] = 0
for d = log2(n) – 1 down to 0 do
for all k = 0 to n – 1 by 2^(d+1) in parallel do
t = x[k + 2^d – 1]
x[k + 2^d – 1] = x[k + 2^(d+1) – 1]
x[k + 2^(d+1) – 1] = t + x[k + 2^(d+1) – 1]
其中x是输入数据，n是输入的大小，d是并行度(CPU数) .这是一个共享内存计算模型，如果它使用分布式内存，您需要向该代码添加通信步骤，就像我在提供的 Github 示例中所做的那样。
关于c++ - 并行前缀和 - 最快的实现，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10053629/
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我有一个用户工厂。我希望默认情况下确认用户。但是鉴于unconfirmed特征，我不希望它们被确认。虽然我有一个基于实现细节而不是抽象的工作实现，但我想知道如何正确地做到这一点。factory:userdoafter(:create)do|user,evaluator|#unwantedimplementationdetailshereunlessFactoryGirl.factories[:user].defined_traits.map(&:name).include?(:unconfirmed)user.confirm!endendtrait:unconfirmeddoenden
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如何将send与+=一起使用？a=20;a.send"+=",10undefinedmethod`+='for20:Fixnuma=20;a+=10=>30 最佳答案 恐怕你不能。+=不是方法，而是语法糖。参见http://www.ruby-doc.org/docs/ProgrammingRuby/html/tut_expressions.html它说Incommonwithmanyotherlanguages,Rubyhasasyntacticshortcut:a=a+2maybewrittenasa+=2.你能做的最好的事情是:
C#实现简易绘图工具一.引言实验目的:通过制作窗体应用程序(C#画图软件),熟悉基本的窗体设计过程以及控件设计,事件处理等,熟悉使用C#的winform窗体进行绘图的基本步骤,对于面向对象编程有更加深刻的体会.Tutorial任务设计一个具有基本功能的画图软件**·包括简单的新建文件,保存,重新绘图等功能**·实现一些基本图形的绘制,包括铅笔和基本形状等,学习橡皮工具的创建**·设计一个合理舒适的UI界面**注明:你可能需要先了解一些关于winform窗体应用程序绘图的基本知识,以及关于GDI+类和结构的知识二.实验环境Windows系统下的visualstudio2017C#窗体应用程序三.
MIMO技术的优缺点优点通过下面三个增益来总体概括：阵列增益。阵列增益是指由于接收机通过对接收信号的相干合并而活得的平均SNR的提高。在发射机不知道信道信息的情况下，MIMO系统可以获得的阵列增益与接收天线数成正比复用增益。在采用空间复用方案的MIMO系统中，可以获得复用增益，即信道容量成倍增加。信道容量的增加与min(Nt,Nr)成正比分集增益。在采用空间分集方案的MIMO系统中，可以获得分集增益，即可靠性性能的改善。分集增益用独立衰落支路数来描述，即分集指数。在使用了空时编码的MIMO系统中，由于接收天线或发射天线之间的间距较远，可认为它们各自的大尺度衰落是相互独立的，因此分布式MIMO
遍历文件夹我们通常是使用递归进行操作，这种方式比较简单，也比较容易理解。本文为大家介绍另一种不使用递归的方式，由于没有使用递归，只用到了循环和集合，所以效率更高一些！一、使用递归遍历文件夹整体思路1、使用File封装初始目录，2、打印这个目录3、获取这个目录下所有的子文件和子目录的数组。4、遍历这个数组，取出每个File对象4-1、如果File是否是一个文件，打印4-2、否则就是一个目录，递归调用代码实现publicclassSearchFile{publicstaticvoidmain(String[]args){//初始目录Filedir=newFile("d:/Dev");Datebeg
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我明白了:x,(y,z)=1,*[2,3]x#=>1y#=>2z#=>nil我想知道为什么z的值为nil。 最佳答案 x,(y,z)=1,*[2,3]右侧的splat*是内联扩展的，所以它等同于:x,(y,z)=1,2,3左边带括号的列表被视为嵌套赋值，所以它等价于:x=1y,z=23被丢弃，而z被分配给nil。 关于ruby-带括号和splat运算符的并行赋值，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow