Python 支持三种不同的数值类型（数字数据类型）：
整型(int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。布尔(bool)是整型的子类型。
浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
特别说明
☆ 整数和浮点数由存在或不存在小数点区别：5是整数，而5.0是浮点数。复数以形式书写x + yj，其中x是实部，y是虚部。
☆ 整数可以是任意长度，但浮点数最多只能精确到15个小数位（第16位不准确）。
123456789123456789123456789*1000
123456789123456789123456789.0*1000
【大整数运算，在C/C++中需要自己实现，在JAVA中有BigInteger可以很快处理大整数运算。在Python中，大整数运算显得尤其简单，不用考虑溢出！】
☆ 人们习惯的是十进制（以10为底）的数字系统。计算机使用二进制（Binary，基数2），程序员使用十六进制（Hexadecimal，基数16）和八进制（Octal，基数8）的数字系统。其前缀如下表
Binary '0b'或'0B'
Octal '0o'或'0O'
Hexadecimal '0x'或'0X'
注：前缀中的0是数字零
如：0xFB + 0b10，用十进制表示为251 + 2
☆ 可以使用type()函数来判断变量或值属于哪种数据类型，并且可以使用函数isinstance()检查它是否属于特定的类型。例如：
☆ Python 数值类型转换
如果操作数之一是浮点数，则加法，减法等操作会强制整数隐式（自动）转换为浮点。
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可，这也称为强制转换。
int() 转换为一个整数，例如：
float() 转换到一个浮点数，例如：
complex(x [,y]) 为 x +yj 的复数，或将字符串或数字转换为复数。
complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0；complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。例如：
【关于内置函数type()、isinstance()、int()、float()、complex() 详情可参见https://docs.python.org/zh-cn/3/library/functions.html 】
☆ 对于浮点数需要注意存在舍入误差，例如：
这是因为，对于浮点数几乎所有的编程语言都采用了 IEEE-745 浮点数表示法，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在很多语言中已经封装好了方法来避免精度的问题。Python也不例外。
在涉及浮点数的算法中，要注意不能直接用等号判断两个浮点数是否相等，这里已python为例：
在Python的math中的isclose()方法用于确定两个浮点数的值是否接近， 如果值接近则返回True，否则返回False。要使用此功能，您必须导入数学模块math。
语法格式：
math.isclose（a，b，rel_tol，abs_tol）
参数 说明
a 必需的参数， 检查紧密度的第一个值
b 必需的参数， 检查紧密度的第二个值
rel_tol=value 可选的。 相对公差。 它是值a和b之间的最大允许差。 默认值为1e-09
abs_tol=value 可选的。最小绝对公差。它用于比较接近0的值。该值必须至少为0
【decimal 模块为快速正确舍入的十进制浮点运算提供支持：
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/decimal.html#module-decimal
Python通过其fractions模块提供涉及小数的运算：
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/fractions.html
】
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