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hadoop - map任务和reduce任务可以在同一个节点吗?

coder 2024-01-07 原文

我是Hadoop新手,既然map节点和reduce节点之间的数据传递可能会降低MapReduce的效率,为什么不把map task和reduce task放在同一个节点?

最佳答案

实际上,如果数据太“小”,您可以在同一个 JVM 中运行 map 和 reduce。这在 Hadoop 2.0(又名 YARN)和现在称为 Ubertask 中是可能的。

来自伟大的“Hadoop:权威指南”一书:

If the job is small, the application master may choose to run the tasks in the same JVM as itself. This happens when it judges the overhead of allocating and running tasks in new containers outweighs the gain to be had in running them in parallel, compared to running them sequentially on one node. (This is different from MapReduce 1, where small jobs are never run on a single tasktracker.) Such a job is said to be uberized, or run as an uber task.

关于hadoop - map任务和reduce任务可以在同一个节点吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21903574/

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