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python - 这个例子中 numpy.transpose 如何工作？

coder 2023-08-22 原文

我很难理解 numpy.transpose 的实际工作原理。 例如

a_value = array([[[0, 1],
                  [2, 3]],

                 [[4, 5],
                  [6, 7]]])

当我这样做的时候

np.transpose(a_value, (2, 1, 0))

我明白了

array([[[0, 4],
        [2, 6]],

       [[1, 5],
        [3, 7]]])

我怎样才能手动导出这个转置？我需要直观地理解上述案例中的公式或步骤，以便将其推广到更高的维度。

最佳答案

在 documentation - 中给出

numpy.transpose(a, axes=None)

axes : list of ints, optional By default, reverse the dimensions, otherwise permute the axes according to the values given.

第二个参数是排列值所使用的轴。例如，如果初始元素的索引是 (x,y,z)(其中 x 是第 0 个轴，y 是第 1 个轴, z 是第 2 个轴)，该元素在结果数组中的位置变为 (z,y,x)(首先是第 2 个轴，然后是第 1 个轴，最后是第 0 个轴)，基于根据您为 axes 提供的参数。

由于您要转置一个形状为 (2,2,2) 的数组，因此转置后的形状也是 (2,2,2) ，并且位置会更改为 -

(0,0,0) -> (0,0,0)
(1,0,0) -> (0,0,1)
(0,1,0) -> (0,1,0)
(1,1,0) -> (0,1,1)
...

由于您选择的坐标轴微不足道，让我们针对另一个坐标轴进行解释。示例 -

In [54]: A = np.arange(30).reshape((2, 3, 5))
In [55]: A
Out[55]:
array([[[ 0,  1,  2,  3,  4],
        [ 5,  6,  7,  8,  9],
        [10, 11, 12, 13, 14]],

       [[15, 16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23, 24],
        [25, 26, 27, 28, 29]]])

In [56]: np.transpose(A,(1,2,0))
Out[56]:
array([[[ 0, 15],
        [ 1, 16],
        [ 2, 17],
        [ 3, 18],
        [ 4, 19]],

       [[ 5, 20],
        [ 6, 21],
        [ 7, 22],
        [ 8, 23],
        [ 9, 24]],

       [[10, 25],
        [11, 26],
        [12, 27],
        [13, 28],
        [14, 29]]])

这里，第一个元素 (0,0,0) 成为结果中的 (0,0,0) 元素。

第二个元素 (0,0,1) 成为结果中的 (0,1,0) 元素。等等——

(0,0,0) -> (0,0,0)
(0,0,1) -> (0,1,0)
(0,0,2) -> (0,2,0)
...
(2,3,4) -> (3,4,2)
...

关于python - 这个例子中 numpy.transpose 如何工作？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33100702/

transposepythoncodesectionprenumpy

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