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scala - 从自定义数据格式创建 spark 数据框

coder 2024-01-07 原文

我有一个文本文件，其中 String REC 作为记录分隔符，换行符作为列分隔符，每个数据都附加了列名，以逗号作为分隔符，下面是示例数据格式

录音
编号，19048
学期，牛奶
排名,1
录音
编号,19049
术语， Jade 米
排名,5

使用 REC 作为记录分隔符。现在，我想创建带有列名 ID、Term 和 Rank 的 spark 数据框。请协助我。

最佳答案

这是工作代码

import org.apache.hadoop.conf.Configuration
import org.apache.hadoop.io.{LongWritable, Text}
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}


object RecordSeparator extends App {
  var conf = new
      SparkConf().setAppName("test").setMaster("local[1]")
    .setExecutorEnv("executor- cores", "2")
  var sc = new SparkContext(conf)
  val hconf = new Configuration
  hconf.set("textinputformat.record.delimiter", "REC")
  val data = sc.newAPIHadoopFile("data.txt",
    classOf[TextInputFormat], classOf[LongWritable],
    classOf[Text], hconf).map(x => x._2.toString.trim).filter(x => x != "")
    .map(x => getRecord(x)).map(x => x.split(","))
    .map(x => record(x(0), x(2), x(2)))

  val sqlContext = new SQLContext(sc)
  val df = data.toDF()
  df.printSchema()
  df.show(false)

  def getRecord(in: String): String = {
    val ar = in.split("\n").mkString(",").split(",")
    val data = Array(ar(1), ar(3), ar(5))
    data.mkString(",")
  }
}

case class record(Id: String, Term: String, Rank: String)

输出:

 root
 |-- Id: string (nullable = true)
 |-- Term: string (nullable = true)
 |-- Rank: string (nullable = true)

+-----+----+----+
|Id   |Term|Rank|
+-----+----+----+
|19048|1   |1   |
|19049|5   |5   |
+-----+----+----+

关于scala - 从自定义数据格式创建 spark 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39401577/

自定scala34sectionStringhadoopapache-sparkspark-dataframe

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