我在 python 的输出中遇到负零；例如，它的创建如下:
k = 0.0
print(-k)
输出将是 -0.0。
但是，当我将 -k 与 0.0 进行比较时，结果为 True。 0.0 和 -0.0 之间有什么区别吗(我不在乎它们可能具有不同的内部表示；我只关心它们在程序中的行为。)有什么我应该注意的隐藏陷阱吗？
最佳答案
基本上 IEEE 确实定义了一个负零。
并且根据这个定义用于所有目的:
-0.0 == +0.0 == 0
我同意 aaronasterling那-0.0和 +0.0是不同的对象。使它们相等(相等运算符)可确保代码中不会引入细微的错误。
想想a * b == c * d
>>> a = 3.4
>>> b =4.4
>>> c = -0.0
>>> d = +0.0
>>> a*c
-0.0
>>> b*d
0.0
>>> a*c == b*d
True
>>>
[编辑:基于评论的更多信息]
当我出于所有实际目的说这个词时，我是相当仓促地选择了这个词。我的意思是标准的平等比较。
正如引用资料所说，IEEE 标准定义了比较，以便 +0 = -0 , 而不是 -0 < +0 .尽管总是可以忽略零的符号，但 IEEE 标准并没有这样做。当乘法或除法涉及带符号的零时，通常的符号规则适用于计算答案的符号。
divmod 等操作和 atan2表现出这种行为。事实上，atan2 complies与 IEEE 定义一样，底层的“C”库也是如此。
>>> divmod(-0.0,100)
(-0.0, 0.0)
>>> divmod(+0.0,100)
(0.0, 0.0)
>>> math.atan2(0.0, 0.0) == math.atan2(-0.0, 0.0)
True
>>> math.atan2(0.0, -0.0) == math.atan2(-0.0, -0.0)
False
一种方法是通过文档找出实现是否符合 IEEE 行为。从讨论中似乎也有微妙的平台变化。
然而，这一方面(IEEE 定义合规性)并未在所有地方得到尊重。见拒绝PEP 754因为不感兴趣!我不确定这是不是后来被捡到的。
另见 What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic .
关于python - python中的负零，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4083401/
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