我正在尝试从我的 Pyramid 应用程序流式传输服务器发送的事件，但我不知道如何从我的 View 中流式传输响应主体。这是我正在使用的测试 View (它完全没有实现 SSE，它只是为了计算流式传输部分):
@view_config(route_name='iter_test')
def iter_test(request):
import time
def test_iter():
i = 0
while True:
i += 1
if i == 5:
raise StopIteration
yield str(time.time())
print time.time()
time.sleep(1)
return test_iter()
这会产生 ValueError: Could not convert return value of the view callable function pdiff.views.iter_test into a response object. The value returned was <generator object test_iter at 0x3dc19b0>.
我试过了 return Response(app_iter=test_iter())相反，它至少不会出错，但它不会流式传输响应 - 它会等到生成器完成后再将响应返回到我的浏览器。
我认识到可以简单地为每个请求返回一个事件并允许客户端在每个事件后重新连接，但我更愿意通过从单个请求流式传输多个事件来保留服务器发送事件的实时特性，而无需重新连接延迟。我怎样才能用 Pyramid 做到这一点？
最佳答案
我发现了问题。原来我的应用程序代码没问题，问题出在 Waitress 和 nginx 上:
Waitress 是 Pyramid 使用的默认 Web 服务器，它以 18000 字节的 block 缓冲所有输出(有关详细信息，请参阅 this issue)。
nginx 隐藏了问题的根源，nginx 是我放在 Pyramid 应用程序前面的网络服务器，它还缓冲响应。
(1) 可以通过以下方式解决:
在您的 .ini 文件中使用 send_bytes = 1 配置女服务员。这解决了流式传输问题，但会使您的整个应用程序 super 变慢。正如@Zitrax 提到的，您可以使用更高的值恢复一些速度，但任何高于 1 的值都有消息卡在缓冲区中的风险。
切换到 gunicorn。我不知道 gunicorn 是否只是使用了较小的缓冲区，或者它是否与 app_iter 一起表现得更好，但它确实有效，并且让我的应用保持快速运行。
(2) 可以通过将 nginx 配置为禁用流路由的缓冲来解决。
您需要在您的 nginx conf 中设置 proxy_buffering off。此设置适用于通过 proxy_pass 托管的网站。如果您不使用 proxy_pass，您可能需要不同的设置。
您可以将 nginx 配置为根据请求 header 为每个响应动态启用/禁用缓冲，如 this question on the topic 所示。 (EventSource/Server-Sent Events 的一个很好的解决方案)
您也可以在 nginx conf 的 location block 中进行配置。如果您正在使用 EventSource 之外的东西并且您不希望收到特定的 header ，或者如果您正在使用 EventSource，但想调试来自普通浏览器选项卡的响应，那么这很好，您不能在其中发送 Accept header 在您的请求中。
关于python - Pyramid 流响应体，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21502194/
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