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python - 在 Python 中初始化重复项列表的更优雅的方法

coder 2023-08-17 原文

如果我想要一个初始化为 5 个零的列表，那非常简单:

[0] * 5

但是，如果我更改我的代码以放入更复杂的数据结构，例如零列表:

[[0]] * 5

不会按预期工作，因为它将是同一个列表的 10 个副本。我必须做的:

[[0] for i in xrange(5)]

这感觉很笨重并且使用了一个变量，所以有时我什至会这样做:

[[0] for _ in "     "]

但是如果我想要一个零列表的列表，它会变得更丑陋:

[[[0] for _ in "     "] for _ in "     "]

所有这些而不是我想做的:

[[[0]]*5]*5

有没有人找到一种优雅的方法来处理这个“问题”？

最佳答案

经过深思熟虑，我想到了这个解决方案:(7 行，没有导入)

# helper
def cl(n, func):
    # return a lambda, that returns a list, where func(tion) is called
    return (lambda: [func() for _ in range(n)])

def matrix(base, *ns):
    # the grid lambda (at the start it returns the base-element)
    grid = lambda: base

    # traverse reversed, to handle the midmost values first
    for n in reversed(ns):
        # assign a new lambda with the last grid within (and call it)
        grid = cl(n, grid)

    return grid() # call the full grid (but the matrix calls you ^^)

测试结果如下:

>>> from pprint import pprint as pp
>>> 
>>> matrix(None, 2,3)
[[None, None, None], [None, None, None]]
>>> 
>>> matrix(None, 4,3)
[[None, None, None], [None, None, None], [None, None, None], [None, None, None]]
>>> 
>>> x = matrix(None, 3,5,2)
>>> pp(x)
[[[None, None], [None, None], [None, None], [None, None], [None, None]],
 [[None, None], [None, None], [None, None], [None, None], [None, None]],
 [[None, None], [None, None], [None, None], [None, None], [None, None]]]
>>> x[1][3][0] = "test"
>>> pp(x)
[[[None, None], [None, None], [None, None], [None, None], [None, None]],
 [[None, None], [None, None], [None, None], ['test', None], [None, None]],
 [[None, None], [None, None], [None, None], [None, None], [None, None]]]

另一种解决方案，其优点是使用“[[[0]]*5]*5”语法:

def uniq(base, l):
    # function used to replace all values with the base
    nl = []
    for i in l:
        if type(i) is list:
            nl.append(uniq(base, i)) # recursion for deep lists
        else:
            nl.append(base)
    return nl

测试:

# first arg is the base, the 0 inside the [] is just a dummy
# (for what None is the best choice usually)
>>> x = uniq(0, [[[0]]*5]*5)
>>> x[0][3][0] = 5
>>> pp(x)
[[[0], [0], [0], [5], [0]],
 [[0], [0], [0], [0], [0]],
 [[0], [0], [0], [0], [0]],
 [[0], [0], [0], [0], [0]],
 [[0], [0], [0], [0], [0]]]

顺便说一句。 numpy 库有一个 np.zeros(s) 函数，其中 s 的形状类似于 (3,4,5)

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

最后是性能测试:

# functions are already defined ...
import timeit
>>> # Alex Martelli's Code
>>> t1 = timeit.Timer( lambda: multi_dimension_list(None, 3,4,5) )
>>> # the two mentioned above
>>> t2 = timeit.Timer( lambda: matrix(None, 3,4,5) )
>>> t3 = timeit.Timer( lambda: uniq(None, [[[None]*5]*4]*3) )
>>> 
>>> t1.timeit(10000)
2.1910018920898438
>>> t2.timeit(10000)
0.44953203201293945
>>> t3.timeit(10000)
0.48807907104492188

我发现发现这个问题真的很有趣。所以，谢谢你的问题:)

关于python - 在 Python 中初始化重复项列表的更优雅的方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3009091/

pythonNonegtcode

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