我有一个多维字典,我希望能够通过键:键对检索值,如果第一个键不存在则返回“NA”。所有的子字典都有相同的键。
d = { 'a': {'j':1,'k':2},
'b': {'j':2,'k':3},
'd': {'j':1,'k':3}
}
我知道我可以使用 d.get('c','NA') 获取子字典(如果它存在),否则返回 'NA',但我真的只需要一个值从子字典。如果存在的话,我想做类似 d.get('c['j']','NA') 的事情。
现在我只是检查顶级键是否存在,然后将子值分配给变量(如果存在)或 'NA'(如果不存在)。但是,我这样做了大约 50 万次,并且还从其他地方检索/生成有关每个顶级 key 的其他信息,我正在尝试加快速度。
最佳答案
怎么样
d.get('a', {'j': 'NA'})['j']
?
如果不是所有子字典都有j键,那么
d.get('a', {}).get('j', 'NA')
为了减少创建相同的对象,你可以设计类似的东西
class DefaultNASubdict(dict):
class NADict(object):
def __getitem__(self, k):
return 'NA'
NA = NADict()
def __missing__(self, k):
return self.NA
nadict = DefaultNASubdict({
'a': {'j':1,'k':2},
'b': {'j':2,'k':3},
'd': {'j':1,'k':3}
})
print nadict['a']['j'] # 1
print nadict['b']['j'] # 2
print nadict['c']['j'] # NA
使用 defaultdict 的想法相同:
import collections
class NADict(object):
def __getitem__(self, k):
return 'NA'
@staticmethod
def instance():
return NADict._instance
NADict._instance = NADict()
nadict = collections.defaultdict(NADict.instance, {
'a': {'j':1,'k':2},
'b': {'j':2,'k':3},
'd': {'j':1,'k':3}
})
关于python - 如何将 dict.get() 与多维字典一起使用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16003408/
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