谁能解释为什么导入 cv 和 numpy 会改变 python 的 struct.unpack 的行为?这是我观察到的:
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from struct import pack, unpack
>>> unpack("f",pack("I",31))[0]
4.344025239406933e-44
这是正确的
>>> import cv
libdc1394 error: Failed to initialize libdc1394
>>> unpack("f",pack("I",31))[0]
4.344025239406933e-44
导入cv后还是可以的
>>> import numpy
>>> unpack("f",pack("I",31))[0]
4.344025239406933e-44
导入cv和numpy后就OK了
现在我重新启动 python:
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from struct import pack, unpack
>>> unpack("f",pack("I",31))[0]
4.344025239406933e-44
>>> import numpy
>>> unpack("f",pack("I",31))[0]
4.344025239406933e-44
到目前为止一切顺利,但现在我在导入 numpy 之后导入 cv:
>>> import cv
libdc1394 error: Failed to initialize libdc1394
>>> unpack("f",pack("I",31))[0]
0.0
我已经重复了很多次,包括在多台服务器上,它总是以同样的方式进行。我也用 struct.unpack 和 struct.pack 试过了,这也没什么区别。
我无法理解导入 numpy 和 cv 会对 struct.unpack 的输出产生任何影响(顺便说一句,pack 保持不变)。
我相信“libdc1394”是一个转移注意力的东西:ctypes error: libdc1394 error: Failed to initialize libdc1394
有什么想法吗?
tl;dr:导入 numpy,然后导入 opencv 会改变 struct.unpack 的行为。
更新:保罗在下面的回答表明这是可重现的。 Seborg 的评论表明这与 python 处理次正规的方式有关,这听起来似乎有道理。我调查了Contexts但这似乎不是问题,因为导入之后的上下文与导入之前的上下文相同。
最佳答案
这不是答案,但对于评论来说太大了。我稍微调整了这些值以找到限制。
不加载 numpy 和 cv:
>>> unpack("f", pack("i", 8388608))
(1.1754943508222875e-38,)
>>> unpack("f", pack("i", 8388607))
(1.1754942106924411e-38,)
加载numpy和cv后,第一行是一样的,但是第二行:
>>> unpack("f", pack("i", 8388607))
(0.0,)
您会注意到第一个结果是 lower limit for 32 bit floats .然后我用 d 做了同样的尝试。
不加载库:
>>> unpack("d", pack("xi", 1048576))
(2.2250738585072014e-308,)
>>> unpack("d", pack("xi", 1048575))
(2.2250717365114104e-308,)
加载库后:
>>> unpack("d",pack("xi", 1048575))
(0.0,)
现在第一个结果是 64 位浮点精度的下限。
似乎出于某种原因,按顺序加载 numpy 和 cv 库会限制 unpack 使用 32 位和 64 位精度并为较低的值返回 0。
关于python - OpenCV 和 Numpy 交互不良,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18491641/
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
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这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意,但是谷歌搜索||=并不是很有帮助;)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句?例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外,类似这样的东西的通用术语是什么?条件分配是我的第一个猜测,但Wikipediapage跟我想的不太一样。
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