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python - 什么是如何阅读 TensorBoard 的直方图特征的一个很好的解释？

coder 2023-05-26 原文

问题很简单，您如何阅读这些图表？我读了他们的解释，这对我来说没有意义。

我正在阅读 TensorFlow 的 newly updated readme file for TensorBoard并在其中试图解释什么是“直方图”。首先，它澄清了它并不是真正的直方图:

Right now, its name is a bit of a misnomer, as it doesn't show histograms; instead, it shows some high-level statistics on a distribution.

我试图弄清楚他们的描述实际上想要表达什么。

现在我正在尝试解析特定的句子:

Each line on the chart represents a percentile in the distribution over the data: for example, the bottom line shows how the minimum value has changed over time, and the line in the middle shows how the median has changed.

我的第一个问题是，“每一行”是什么意思。有水平轴，有一些线在图表上形成一个方形网格，或者可能是绘制的线，它们本身。考虑 the TensorBoard example 的屏幕截图:

他们用“线条”指的是什么？在上面的例子中，他们所说的行和百分位数是什么？

然后自述文件尝试通过示例提供更多详细信息:

Reading from top to bottom, the lines have the following meaning: [maximum, 93%, 84%, 69%, 50%, 31%, 16%, 7%, minimum]

但是，我不清楚他们在说什么。什么是线条，什么是百分位数？

他们似乎正在尝试在未来替换它，但与此同时，我被这个卡住了。有人可以帮助我了解如何使用它吗？

最佳答案

他们正在谈论的台词如下所述​​:

百分位数的含义，查看wikipedia article , 基本上，第 93 个百分位意味着 93% 的值位于第 93 个百分位线以下

关于python - 什么是如何阅读 TensorBoard 的直方图特征的一个很好的解释？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38149622/

TensorBoardpythonsectionblockquotenoreferrermachine-learningstatisticstensorflow

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