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json - 将具有相同列/索引的两个 pandas DataFrame 连接成一个 DataFrame

coder 2023-11-02 原文

我正在尝试连接多个 pandas.DataFrame 以将其保存在一个集合中的 mongodb 中，所有数据帧都具有相同的索引/列，我想要使用 to_json() 方法将其保存在一个文档中。将数据框的所有单元格作为字典，这可能是一个好方法。为此，我想像这样连接数据帧:

df1:                
 index   A      B
 1     'A1'   'B1'
 2     'A2'   'B2'
 3     'A3'   'B3'

df2:
 index  A      B
 1    'a1'   'b1'
 2    'a2'   'b2'
 3    'a3'   'b3'

预期的解决方案:

df_sol:
 index    A                    B
 1        {d1:'A1', d2:'a1'}   {d1:'B1', d2:'b1'}
 2        {d1:'A2', d2:'a2'}   {d1:'B2', d2:'b2'}
 3        {d1:'A3', d2:'a3'}   {d1:'B3', d2:'b3'}

有没有一种方法可以不使用迭代器来实现这一点？任何指导将不胜感激!。谢谢!

最佳答案

使用 pd.Panel 和 apply + pd.Series.to_dict

pd.Panel(dict(d1=df1, d2=df2)).apply(pd.Series.to_dict, 0)

                              A                         B
index                                                    
1      {'d1': 'A1', 'd2': 'a1'}  {'d1': 'B1', 'd2': 'b1'}
2      {'d1': 'A2', 'd2': 'a2'}  {'d1': 'B2', 'd2': 'b2'}
3      {'d1': 'A3', 'd2': 'a3'}  {'d1': 'B3', 'd2': 'b3'}

这是假设您标记为 index 的列实际上是索引。否则，请确保它们:

df1 = df1.set_index('index')
df2 = df2.set_index('index')

关于json - 将具有相同列/索引的两个 pandas DataFrame 连接成一个 DataFrame，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43264668/

DataFrame同列39codesectionjsonmongodbpandas

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