百度文心一言，是中国版的ChatGPT吗？

文心一言发布会网友评论：

• 百度在让人失望这件事上，从来没让人失望过！
• 技术原理一句没有，商业价值滔滔不绝。
• ChatGPT？CheatGPT！
• 难怪暴跌，还没看两眼就困了，没话可以直播咬打火机，股票起码还能涨一点点。

哈喽，大家好，我是松露，一个不务正业但也不误正业的非正经程序猿。

3月16号，我看了百度文心一言的发布会，emm…怎么说呢？整场下来，我印象最深刻的就是李彦宏那身白衬衣、白腰带和白皮鞋。

3月19日，我终于从朋友这里，获得了百度文心的内测机会。

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于是，我迫不及待的和文心一言展开了一场深（肤）刻（浅）的对话交流。

怎么说呢？这种感觉就像去看了一场国足比赛，就是你明明预测到了结局，但还是抱有着一丝期待。

为了保持客官公正的态度，我从以下四个维度来分别测评：

• 高质量文本生成
• 逻辑推理计算
• 代码编写能力
• 多模态生成

如有小伙伴有更多想看的内容，也可以在评论区留言，我会在后面持续补充。

一、高质量文本生成

对于一个大语言模型，为用户提供有用和高质量的文本生成服务是最基本的能力。

无论是需要写文章、编故事、解释概念、提供建议或回答问题等，都需要生成高质量的文本。

下面，我们来看一下两款产品的测评。

在这里，我让他们来帮我生成一段吃烧烤的文案。

这是文心一言的回答：

而这，是ChatGPT的回答。

明显可以看出来，无论是生成字数、语言连贯性、语句准确性，百度文心都没有给我一种眼前一亮的感觉，只能够说是中规中矩吧。我感觉是勉强能够及格的水平，毕竟它能够输出这样一段完整的话，就挺不错的了。

反观ChatGPT，它一开始出圈就是因为高质量的文本生成能力，这个我就不多说了， ChatGPT甚至还能帮你一本正经的写一篇胡编乱造的学术论文来，甚至连参考文献能够给你伪造出来。

所以说，结论一目了然。

二、逻辑推理计算

我们再来看一下，两款AI模型在逻辑推理计算上面的对比。

在百度文心的发布会上，李彦宏演示的是鸡兔同笼问题，这个问题太常规了，三年级小朋友都知道。

所以我就挑了几道，早期我给学生上课讲的逻辑推理题，看看它们的表现又是如何。

问题1：喝汽水问题

第一道题是数学计算问题，题目是这样的：

夏天到了，小卖铺开始搞优惠卖汽水。1 瓶汽水 1 元钱，但是 3 个空汽水瓶可以换 1 瓶汽水。小明现在有 10 元钱，那么他最多可以喝到几瓶汽水呢？

以下是ChatGPT的回答：

然后，这是文心一言的回答：

可以看出来，ChatGPT是理解了这道题的意思，然后也算出来了14瓶水（我在上课的时候，99%的同学算出来也是14瓶水），但是正确答案是15瓶水，少算了1瓶。

📢 注意

正确答案是15瓶水，这道题在最后有一个脑机急转弯思维在里面，欢迎大家可以在评论区留言讨论。

对于文心一言给出的答案，我只能说，还能够买半瓶水吗？这么明显的常识性错误。

而且，文心一言给出的计算方法也是不对的，可以看出，它并没有真正理解这道题的意思。

问题2：称水问题

然后，我又问了一道世界500强面试经常会问的称水问题，题目是这样的：

假设有一个池塘，里面有无穷多的水。现有 2 个空水壶，容积分别为 5 升和 6 升。问题是如何只用这 2 个水壶从池塘里取得 3 升的水。

我们来看下ChatGPT的回答：

然后，这是百度文心的回答：

可以看出，ChatGPT生成的答案是完全正确的，虽然前面第1步和第2步重复了，但后面的逻辑和步骤都是正确的。

但是，文心一言给出的答案，确实是一派胡言啊，和答案完全没有一点关系。

问题3：职业问题

然后， 我又问了一道纯逻辑推理的问题，看看两款产品的逻辑推理能力如何。

题目是这样的：

小王、小张、小赵三个人是好朋友，他们中间其中一个人下海经商，一个人考上了重点大学，一个人参军了。此外他们还知道以下条件：

• 小赵的年龄比士兵的大；
• 小张的年龄比大学生大；
• 小王的年龄和大学生的年龄不一样。

请问这三个人中谁是商人？谁是大学生？谁是士兵？

这是ChatGPT给出的回答：

这是文心一言给出的回答：

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两个模型最后给出的结果都是错的，但是他们错的地方不一样。

ChatGPT前面的推理都是正确的，只有在最后结论的时候出错了，导致最终答案是错的。

而文心一言，在第一句的推理，就是完全在胡说八道。

所以说，通过上面三道逻辑推理题，我们可以发现，ChatGPT无论是在计算还是逻辑的理解上，都远超于百度文心。但是，ChatGPT毕竟是生成式预训练模型，所以它的逻辑能力还是并没有达到非常高的水平，简单的逻辑推理是可以做的，对于稍微复杂的推理问题，ChatGPT就会在后面越说越离谱，最后也把自己给绕进去了。

三、代码编写能力

作为一款能让程序员失业的语言模型，我们来看看它们的代码水平如何。

我们分别让它们生成一个后端代码和静态网页，看看效果如何吧。

编写纯后端代码

我让它们写一个简单的排序算法。

这是ChatGPT给出的回答：

然后，我们来看看文心一言的答案：

它们采用的是不通过的算法，ChatGPT给出的冒泡排序，文心一言给出的是快速排序，两个都是常见的排序算法，所以说这一块没有太多可以对比的。

但是接下来，它们的区别就非常大了。

编写静态网页

然后，我让它们编写一个静态网页，这个网页能够实现MD5加密。

这是ChatGPT给出的回答：

这是文心一言给出的回答：

可以看出，百度文心一言给出的代码并不是前端代码，还是Node.js的后端代码。

然后，我把ChatGPT生成的代码保存成HTML文件后，用浏览器真的可以打开，而且也确实是我想要的效果。

所以说，文心一言是会写代码，但不多！看了文心一言的前端代码生成能力，我感觉我的前端岗位，起码还能够保住3~5年！

而ChatGPT依托于Github这个宇宙第一的代码库平台，生成的代码质量也是很高的。

四、多模态生成

现在，文心一言的多模态生成模块，只能够画画、播放语言，但不能做视频。所以，我就对比了两款模型在AI图片生成方面的能力。

我让它们来帮我生成一个《孙悟空大战超人》的图片。

这是ChatGPT生成的图片：

这是文心一言生成的图片：

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可以看出，文心一言并没有理解我的需求，我要的是《孙悟空大战超人》，而并不是《孙悟空和超人的结合体》。

总结

刚开始，我是满心期待百度能够一洗以往的「黑料」，为我们大众带来有价值的产品，这样也能够打破国外的技术壁垒。但是，在我使用下来后，我发觉可能我一开始的期望过高，导致现在挺失望。可转念一想，百度也算是国内第一个吃螃蟹的公司，率先发布的大语言模型，这份勇气也是值得称赞的。

因为，我们希望看到的在AI领域出现百花齐放的局面，而不是现在的ChatGPT一花独放。对于我们普通人来说，大厂之间的良性竞争和技术内卷，才有可能创造出普及大众的优秀产品。就像早期的小米手机，它的出现拉低了中国智能手机的市场价格。

我记得很清楚，我刚上大学的时候，主流的是苹果和三星，而且手机价格都不低。国产品牌只有魅族和酷派在小打小闹，上不了台面，导致国内没有一款真正有竞争力的产品。直到小米手机上市，才真正带来了为我们消费者带来了性价比高的智能机，而性价比极大的提升了国产手机的竞争力。

在小米以前，国产手机就是垃圾的代名词，人人都想着买外国牌子。自从小米1爆红后，消费者会把注意力转移到性价比更高的国产品牌上来，这也加速了智能手机的普及。

所以说，对于百度文心一言的这次发布，虽然没有撼动ChatGPT在大语言模型市场的地位，但是作为国内第一个率先硬刚ChatGPT的互联网企业，已经领先了其他同行。对此，我们也多一点耐心、理解和信心。

希望未来有一天，我们能够用上谷歌、微软、苹果、百度、腾讯、阿里、字节…各大互联网大厂研发的便宜又好用的AI产品！

写在最后

最后，有一点我想说，也是最近网络上一直热议的问题，那就是：人工智能如果导致就业减少，多余的人类应该如何生存？

以下是ChatGPT给出的回答：

这是一个复杂的问题，涉及到众多方面，包括政策、教育、文化等。以下是几种可能的解决方案：

1. 转向人类需要的领域：随着自动化技术的发展，一些传统的工作岗位可能会被取代。因此，人们需要转向一些机器难以替代的领域，比如创造性行业、艺术、文化、教育等。这需要教育体系、社会文化和政策支持等多方面的努力。
2. 重视职业培训和终身学习：人工智能技术的发展需要不断学习和更新知识。因此，人们需要注重职业培训和终身学习，以保持自己的竞争力和适应能力。政府可以提供相关的培训和补贴，帮助人们适应新的就业形势。
3. 推动基本收入制度：基本收入制度是指政府给每个公民提供一定的收入，以保障人民的基本生活需求。这可以减轻部分人因就业岗位流失而面临的经济困难。不过这种制度需要政府的大力支持和社会的共识。
4. 推动社会创新和创业：人工智能技术的发展也会催生新的商业模式和机会。政府可以通过支持创业、鼓励创新等方式，帮助人们创造新的就业机会和经济增长点。

总之，人工智能的发展对就业形势带来了一定的挑战，但也同时催生了新的机会和方向。我们需要采取多种措施来应对这一挑战，以保证人们的生存和发展。