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java - 如何在所有缩放级别实时准确地绘制大数据 vector ？

coder 2024-03-19 原文

我有大量数据集(10 Hz 数据，因此每 24 小时有 864k 个点)，我需要实时绘制这些数据集。这个想法是用户可以缩放和平移到非常详细的散点图。

数据不是很连续，有尖峰。由于数据集太大，我无法在每次绘图刷新时绘制每个点。

但我也不能只绘制每个第 n 个点，否则我会错过主要特征，例如大而短的尖峰。

Matlab 做对了。您可以给它一个全为零的 864k vector ，只需将任何一个点设置为 1，它就会通过缩放和平移实时正确绘制。

Matlab是怎么做到的？

我的目标系统是 Java，所以我会在 Swing/Java2D 中生成这个图的 View 。

最佳答案

您应该尝试来自 MATLAB Central 的文件:

https://mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/15850-dsplot-downsampled-plot

来自作者:

此版本的“绘图”将使您能够可视化具有大量元素的数据。绘制大型数据集会使您的图形变慢，但大多数时候您不需要图中显示的所有信息。您的屏幕只有这么多像素，您的眼睛将无法检测到屏幕上未捕捉到的任何信息。

此函数将对数据进行下采样并仅绘制数据的一个子集，从而提高内存需求。放大绘图时，会显示更多信息。已完成一些工作以确保捕获异常值。

语法:

dsplot(x, y)  
dsplot(y)  
dsplot(x, y, numpoints)

示例:

x =linspace(0, 2*pi, 1000000);  
y1=sin(x)+.02*cos(200*x)+0.001*sin(2000*x)+0.0001*cos(20000*x);  
dsplot(x,y1);

关于java - 如何在所有缩放级别实时准确地绘制大数据 vector ？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/508666/

大数何在sectiondsplothttpsjavamatlabplotzoominglarge-data-volumes

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