所以我遇到了一个问题。 "判断一个字符串是否包含所有唯一字符"
所以我编写了这个解决方案，将每个字符添加到一个集合中，但如果该字符已经存在，则返回 false。
private static boolean allUniqueCharacters(String s) {
Set<Character> charSet = new HashSet<Character>();
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char currentChar = s.charAt(i);
if (!charSet.contains(currentChar)) {
charSet.add(currentChar);
} else {
return false;
}
}
return true;
}
根据我正在阅读的书，这是“最佳解决方案”
public static boolean isUniqueChars2(String str) {
if (str.length() > 128)
return false;
boolean[] char_set = new boolean[128];
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
int val = str.charAt(i);
if (char_set[val]) {
return false;
}
char_set[val] = true;
}
return true;
}
我的问题是，我的实现是否比所提供的慢？我假设是这样，但如果哈希查找是 O(1)，那么它们的复杂度是否相同？
谢谢。
最佳答案
正如 Amadan 在评论中所说，这两个解决方案具有相同的时间复杂度 O(n)，因为您有一个 for 循环遍历字符串，并且您在 for 循环中进行常量时间操作。这意味着运行方法所需的时间会随着字符串的长度线性增加。
请注意，时间复杂度是关于当您更改输入大小时更改所花费的时间。这与处理相同大小的数据的速度无关。
对于相同的字符串，“最佳”解决方案应该更快，因为集合比数组有一些开销。处理数组比处理集合更快。但是，要真正使“最佳”解决方案起作用，您需要一个长度为 2^16 的数组。那就是有多少个不同的 char 值。您还需要删除对长度超过 128 的字符串的检查。
这是空间和时间之间权衡的众多例子之一。如果你想让它走得更快，你需要更多的空间。如果你想节省空间，你必须放慢速度。
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