我试图在每个时间戳处查找数据框中的列名，其值与同一时间戳的时间序列中的列名匹配。
这是我的数据框:
>>> df
col5 col4 col3 col2 col1
1979-01-01 00:00:00 1181.220328 912.154923 648.848635 390.986156 138.185861
1979-01-01 06:00:00 1190.724461 920.767974 657.099560 399.395338 147.761352
1979-01-01 12:00:00 1193.414510 918.121482 648.558837 384.632475 126.254342
1979-01-01 18:00:00 1171.670276 897.585930 629.201469 366.652033 109.545607
1979-01-02 00:00:00 1168.892579 900.375126 638.377583 382.584568 132.998706
>>> df.to_dict()
{'col4': {<Timestamp: 1979-01-01 06:00:00>: 920.76797370744271, <Timestamp: 1979-01-01 00:00:00>: 912.15492332839756, <Timestamp: 1979-01-01 18:00:00>: 897.58592995700656, <Timestamp: 1979-01-01 12:00:00>: 918.1214819496729}, 'col5': {<Timestamp: 1979-01-01 06:00:00>: 1190.7244605667831, <Timestamp: 1979-01-01 00:00:00>: 1181.2203275146587, <Timestamp: 1979-01-01 18:00:00>: 1171.6702763228691, <Timestamp: 1979-01-01 12:00:00>: 1193.4145103184442}, 'col2': {<Timestamp: 1979-01-01 06:00:00>: 399.39533771666561, <Timestamp: 1979-01-01 00:00:00>: 390.98615646597591, <Timestamp: 1979-01-01 18:00:00>: 366.65203285812231, <Timestamp: 1979-01-01 12:00:00>: 384.63247469269874}, 'col3': {<Timestamp: 1979-01-01 06:00:00>: 657.09956023625466, <Timestamp: 1979-01-01 00:00:00>: 648.84863460462293, <Timestamp: 1979-01-01 18:00:00>: 629.20146872682449, <Timestamp: 1979-01-01 12:00:00>: 648.55883747413225}, 'col1': {<Timestamp: 1979-01-01 06:00:00>: 147.7613518219286, <Timestamp: 1979-01-01 00:00:00>: 138.18586102094068, <Timestamp: 1979-01-01 18:00:00>: 109.54560722575859, <Timestamp: 1979-01-01 12:00:00>: 126.25434189361377}}
以及我想在每个时间戳匹配的值的时间序列:
>>> ts
1979-01-01 00:00:00 1181.220328
1979-01-01 06:00:00 657.099560
1979-01-01 12:00:00 126.254342
1979-01-01 18:00:00 109.545607
Freq: 6H
>>> ts.to_dict()
{<Timestamp: 1979-01-01 06:00:00>: 657.09956023625466, <Timestamp: 1979-01-01 00:00:00>: 1181.2203275146587, <Timestamp: 1979-01-01 18:00:00>: 109.54560722575859, <Timestamp: 1979-01-01 12:00:00>: 126.25434189361377}
那么结果就是:
>>> df_result
value Column
1979-01-01 00:00:00 1181.220328 col5
1979-01-01 06:00:00 657.099560 col3
1979-01-01 12:00:00 126.254342 col1
1979-01-01 18:00:00 109.545607 col1
我希望我的问题足够清楚。任何人都知道如何获得 df_result？
谢谢
格雷格
最佳答案
只是想在 multiple 列可能具有值并且您希望 all 列表中的列名的情况下添加它，您可以执行以下操作(例如获取值 = 'x') 的所有列名:
df.apply(lambda row: row[row == 'x'].index, axis=1)
想法是将每一行变成一个系列(通过添加 axis=1)，列名现在变成系列的索引。然后，您使用条件(例如 row == 'x')过滤您的系列，然后获取索引值(也就是列名!)。
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