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python - 如何根据日期时间索引对 Pandas Dataframe 进行切片

coder 2023-08-20 原文

这个问题困扰我很久了:

给定一个简单的 pandas DataFrame

>>> df

Timestamp     Col1
2008-08-01    0.001373
2008-09-01    0.040192
2008-10-01    0.027794
2008-11-01    0.012590
2008-12-01    0.026394
2009-01-01    0.008564
2009-02-01    0.007714
2009-03-01   -0.019727
2009-04-01    0.008888
2009-05-01    0.039801
2009-06-01    0.010042
2009-07-01    0.020971
2009-08-01    0.011926
2009-09-01    0.024998
2009-10-01    0.005213
2009-11-01    0.016804
2009-12-01    0.020724
2010-01-01    0.006322
2010-02-01    0.008971
2010-03-01    0.003911
2010-04-01    0.013928
2010-05-01    0.004640
2010-06-01    0.000744
2010-07-01    0.004697
2010-08-01    0.002553
2010-09-01    0.002770
2010-10-01    0.002834
2010-11-01    0.002157
2010-12-01    0.001034

如何将它分开，以便新的 DataFrame 等于 df 中 2009-05-01 和 2010-03-01 之间日期的条目

> 
>>> df2

Timestamp     Col1
2009-05-01    0.039801
2009-06-01    0.010042
2009-07-01    0.020971
2009-08-01    0.011926
2009-09-01    0.024998
2009-10-01    0.005213
2009-11-01    0.016804
2009-12-01    0.020724
2010-01-01    0.006322
2010-02-01    0.008971
2010-03-01    0.003911

最佳答案

如果您已将“时间戳”列设置为索引，那么您可以简单地使用

df['2009-05-01' :'2010-03-01']

关于python - 如何根据日期时间索引对 Pandas Dataframe 进行切片，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49868647/

Dataframepython0120092010pandasslice

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