我正在创建一个正在进行性能测试的库。在其中我生成了一个 Dictionary<Type, X>一次。这些项目当前以随机顺序插入。字典在应用程序生命周期内保持不变。
然后它经常用于查找项目。查找是库中较大的瓶颈之一。
是的,我正在微观优化,但要学习。我想知道是否有更好的方法来获得查找性能?
更新
我使用 dotTrace 来衡量性能。报告 + dotTrace 在我的家用电脑中,所以我这里没有报告(本可以上传到其他地方)。
我使用了这里的测试: https://github.com/danielpalme/IocPerformance
字典定义可在此处找到:https://github.com/jgauffin/Griffin.Container/blob/master/Source/Griffin.Container/ContainerBase.cs
(我上周五创建了容器,不要期望太多)
更新2
Dictionary.TryGetValue总共需要 101 毫秒的 Resolve (总计 251 毫秒)如果我正确解释了这些数字,则为 40.2%。
最佳答案
IoC 容器的性能基准来自
Daniel Palme(但也包括其他人)有点误导,因为基准测试从容器中解析出非常浅的对象图(尽管它确实清楚地表明容器之间的性能差异很大)。这是不现实的,因为大多数应用程序(正确使用 DI)都会有包含大量对象的对象图。这样做时,只需要解析根对象,当容器被正确写入时,这意味着您将只调用一次 Dictionary<T,V>.TryGetValue。在大多数情况下(或最多只是少数),每个(网络)请求。正因为如此,Dictionary<T, V>的性能这不是真正的问题。
我认为 Dictionary<T,V> 的性能成本的最大部分|其中 TKey是System.Type ,与为给定 Type 生成哈希码的性能成本有关.每次调用TryGetValue , Type.GetHashCode()必须被调用。 GetHashCode 是虚拟的(不能内联)并且该方法调用其他 3 个虚拟方法。最后,对 RuntimeHelpers.GetHashCode(key) 进行静态(外部)调用.
换句话说,您将能够优化性能以编写使用 Type 的特定(非通用)字典类作为 key 而不是调用 Type.GetHashCode()你应该调用RuntimeHelpers.GetHashCode(key) .
更新 (2013-04-05):
几个月前,我试图提高我维护的 DI 容器的性能,并尝试优化字典部分。我写了自己的字典,直接调用RuntimeHelpers.GetHashCode(key) (并跳过了虚拟调用)但最终性能提升非常小(在 Palme 的基准测试中大约为 1%),我决定恢复这些代码更改。所以我目前的理解是 Dictionary<Type, X> 的实际性能成本实际上就是里面发生的一切 RuntimeHelpers.GetHashCode(key) .
关于c# - 比 Dictionary<Type, X> 更快的选择?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10578844/
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