一、实训1 读取并查看某地区房屋销售数据的基本信息
1、使用read_csv函数读取“某地区房屋销售数据.csv”文件，创建DataFrame对象housesale
首先引入第三方库，numpy和pandas
import numpy as np
import pandas as pd
使用read_csv()函数读取文件，指定路径。在这里可能会报错，将文件用记事本打开，看左下角的编码，通过encoding指定编码格式。
housesale=pd.read_csv('D:\\Jupyter\\第三章\\tmp\\某地区房屋销售数据.csv',encoding='ANSI')
housesale
2、使用三种方式查看housesale前5行数据
使用head()函数，loc和iloc切片的方式获得前五行数据，注意的是，loc传入的是行索引名或列索引名，iloc传入的是索引的位置；
housesale.head()
housesale.loc[:4,]
housesale.iloc[0:5]
3、使用三种方式查看housesale中地区邮编、房屋类型两列数据
housesale.loc[:,['地区邮编','房屋类型']]
housesale.iloc[:,[1,3]]
housesale[['地区邮编','房屋类型']]4、使用ndim、shape、columns属性分别查看数据的维度、形状以及所有特征名称
housesale.ndim
housesale.shape
housesale.columns5、使用loc()方法对房屋类型为单身公寓(unit)的数据进行查询
使用loc方法，可以进行条件查询
housesale.loc[housesale['房屋类型']=='unit']
6、使用groupby()方法和get_group()方法对房屋类型为单身公寓(unit)的数据进行查询
group=housesale.groupby(by='房屋类型')
group.get_group('unit')二、实训2 提取房屋出售时间信息并描述房屋价格信息
7、使用to_datetime函数转换房屋出售时间字符串
housesale["房屋出售时间"]=pd.to_datetime(housesale["房屋出售时间"])
housesale.dtypes8、获取房屋出售时间中的年份信息
housesale["房屋出售时间"].dt.year9、使用mean、max、min、mode函数分别计算该地区房屋价格的均值、最大值、最小值和众数
housesale.agg('mean').loc['房屋价格']
housesale.agg('max').loc['房屋价格']
housesale.agg('min').loc['房屋价格']
housesale.mode().loc[:,'房屋价格']
10、使用describe()方法计算房屋价格数据的非空值数目、均值等统计量
housesale['房屋价格'].describe()三、实训3 使用分组聚合方法分析房屋销售情况
11、使用apply()方法提取地区邮编特征中数据的前两位，如提取“2615”中的“26”，并新增new_postcode特征存储提取的内容
housesale['new_postcode']=housesale['地区邮编'].apply(lambda x :str(x)[0:2])
housesale12、根据新地区邮编new_postcode进行分组，使用count函数计算出每个地区的房屋售出总数
group['new_postcode'].agg('count')13、根据房屋类型进行分组，使用agg()方法计算分组数据中房屋价格均值
housesalegroup=housesale.groupby(by='房屋类型')
housesalegroup.agg({'房屋价格':'mean'})14、根据房屋类型进行分组，使用transform()方法计算分组数据中房屋价格均值
housesalegroup['房屋价格'].transform('mean')15、获取不同的房屋类型中售价最高的房屋销售信息，导出到当前文件夹下，文件名为“姓名+学号.csv”，例如：张三2021001.csv
housesalegroup.agg({'房屋价格':'max'}).to_csv("D:\\Jupyter\\第三章\\tmp\\xm.csv",sep=':')
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意，但是谷歌搜索||=并不是很有帮助；)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句？例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外，类似这样的东西的通用术语是什么？条件分配是我的第一个猜测，但Wikipediapage跟我想的不太一样。
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是否可以在PyYAML或Ruby的Psych引擎中禁用创建anchor和引用(并有效地显式列出冗余数据)？也许我在网上搜索时遗漏了一些东西，但在Psych中似乎没有太多可用的选项，而且我也无法确定PyYAML是否允许这样做.基本原理是我必须序列化一些数据并将其以可读的形式传递给一个不是真正的技术同事进行手动验证。有些数据是多余的，但我需要以最明确的方式列出它们以提高可读性(anchor和引用是提高效率的好概念，但不是人类可读性)。Ruby和Python是我选择的工具，但如果有其他一些相当简单的方法来“展开”YAML文档，它可能就可以了。 最佳答案