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负载均衡——nacos实现篇

小码助力助你前行 2023-04-22 原文

前言:前面我们讲到了什么是负载均衡,以及通过Nginx我们该如何实现它,还没有看的小伙伴可以点这里过去查看
负载均衡——Nginx实现篇
在讲具体配置实现之前,我先带大家了解一下,什么是nacos。

什么是Nacos

首先我们来看看官网对nacos(官网地址在这里 https://nacos.io/zh-cn/docs/what-is-nacos.html)的描述:

Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。
Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。

通过官网的描述,我们可以大致可以了解到,nacos主要是一个用来管理各个服务的工具,能够将发现并管理你的服务。关于这个服务我们一般叫他微服务,这个“微”是相对于以前的单服务架构而言的。将一个业务内容颇多的单服务通过某种关系进行多服务拆分模组化,就得到了我们现在常说的微服务。每一个微服务本身其实就是一个单服务,只不过它的业务更为精简,因此每一个服务都需要单独部署。然而分别手动去管理每一个服务,对于部署和运维人员来说,这是一个很艰巨的任务,因此就急需一个平台工具,能够可视化的管理这些所有服务,比如查看链接情况、处理请求数量,查看对应的服务是否正常运行没有宕机,以及我们今天核心要讲的,通过配置实现负载均衡的目的。关于微服务这里还是不太理解的同学可以看看我的另一篇文章浅析SpringCloud

nacos不同于Nginx,Nginx一般只有技术经理之类的人才会在部署项目的过程中去使用,作为一个才接触开发一两年没多久的新人而言,则比较难实操。但nacos就不一样了,nacos作为配置文件管理的项目,如果使用公司统一的测试环境nacos去启动服务,你会发现你的电脑会莫名其妙的刷日志,而自己的请求却不是每次都会请求到自己的后台,原因就是因为有其他的服务也挂载在对应的nacos主机上了,导致了请求的分发。因此需要本地部署一套nacos,然后本地启动访问自己本地的nacos,就可以了。下面简单的介绍一下如何在本地启动nacos(以windows为例):

首先在官网下载符合自己电脑环境的安装包
选择第二个点击就可以开始下载了。下载完成后解压到合适的地方就可以了。
接下来在找到bin之前,我们要进行一个操作,nacos默认是集群运行,本地单机环境直接运行会发现起不来,我们需要改一下启动脚本。windows环境的朋友们我们以文档编辑的形式打开bin文件夹下的startup文件(注意了是.cmd后缀的不是.sh后缀的,如果文件开启了后缀名隐藏的话就看这个)

当然了,如果是mac本本,就改另外一个。我们找到这一行代码

将其中的cluster改成standalone,如下

保存退出后,双击就可以运行了。nacos默认的端口是8848,本地启动之后自带的Tomcat可以直接通过http://localhost:8848/nacos访问它的可视化页面,默认账密都是nacos。有些人本地起nacos如果起不来的话关注一下JDK是否安装、版本是否支持以及环境变量是否正确,如果报错信息是有关JAVA_HOME的肯定就是这三个原因之一了。启动登录之后就可以看到这个页面:

这两个yaml文件是我项目需要自己加进去的,你们没有任何操作的话是没有这两个文件的。这两个文件具体的名称是跟代码中读取配置的地方一一对应的,你们项目中需要什么配置文件找头头要就可以了。关于yaml文档有时间可以学习一下,很简单,比起xml简直不要强太多,几乎是个没有引号版的json。接下来我们来看看如何通过nacos来实现负载均衡,又该如何操作。

首先nacos实现负载均衡是通过内置的Ribbon实现的,nacos(某些版本)默认的负载均衡策略是使用的Ribbon中的默认策略——轮询,这个概念很简单我就不详细讲了。这种情况下如果想实现实现按权重策略来实现负载均衡,可以在代码中代码中的ConsumerApplication类里添加这串代码:

@Bean
@Scope(value="prototype")
public IRule loadBalanceRule(){
    return new NacosRule();
}

在nacos的服务管理中,在配置了对应nacos的服务启动只能是可以在服务列表中找到对应服务实例的

这是nacos主动识别出来的服务,也可以手动去创建实例。对于有实例数的服务,在详情中是可以对每个实例进行权重分配的。这里讲一下什么叫实例,实例就是一个服务运行环境,docker出现之前可以理解为一台运行了该服务的服务器,现在一台服务器可以通过docker拆成多个独立的环境来运行服务,因此这也就对应了多个实例。然后针对这些实例就可以根据各自的性能等其他因素进行合理的权重分配,实现权重轮询的负载均衡策略。

关于Ribbon本身还有提供很多负载均衡的策略,也支持自定义的策略,只需要继承实现指定接口,然后找到对应的配置入口修改策略方式就行了,感兴趣的同学可以去了解和尝试Ribbon其他六种自带的均衡策略以及自己动手实现一个自定义的策略。

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