刚进公司时，由于历史原因，应用发布通过：发布新版（新老并存）->下线老版->删除老版的方式，每次通过手工处理，蛋疼（不方便且高风险）。于是马上写了比较直观的脚本方案：基于K8S和注册中心的一种版本快速回退方案。当时也默默许愿，要实现WEB化，白屏化。事隔1年，愿望终于实现了。
（1）穿梭框，选择应用列表，生成这次的发布清单
（2）标签页，步骤1中选中的每个应用有一个页面
（3）下线老的版本，注册状态变成“DOWN”,“删除”按钮激活
（4）删除老版本后，只剩新版
功能看起来很简单，但麻雀虽小五脏俱全。直接操作生产环境的eureka\k8s，做了很多校验和保护，最终才敢在生产环境上线。
技术栈：vue（element-plus）+flask
第一次用vue写完整的线上项目，遇到不少难题，正好前端的飙哥坐我隔壁，多次请教，顺便感谢下。
技术上的关键点
标签页和穿梭框，父子组件之间的通信，子组件选择应用后父组件动态响应；
前后端分离，每个后端接口需要认证才能访问；
每个应用的2个服务，在K8S中必须有1个共同的标签，和1个不同的标签
如order-server应用，2个deployment的标签:
order-server1：app:order-server, name:order-server1
order-server2：app:order-server, name:order-server2
功能上的关键点
每个应用页面刷新，要多次请求k8s api，刷新按钮限制3秒1次；
获取服务列表后检验准确性，如果信息不准确（如IP有重复），不渲染页面，直接显示错误信息；
按钮设计：
应用只有1个服务时，所有按钮禁用；
只有下线状态的服务才能激活“删除”按钮；
应用有2个服务并存时，A服务状态正常时，才激活B服务的“下线”和“删除”按钮；
以上按钮设计不仅仅在前端控制，后端“下线”和“删除”操作时也要做相应检查。
好了，等我脱敏上传github吧！
我真的很习惯使用Ruby编写以下代码:my_hash={}my_hash['test']=1Java中对应的数据结构是什么？ 最佳答案 HashMapmap=newHashMap();map.put("test",1);我假设？ 关于java-等价于Java中的RubyHash，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22737685/
我正在尝试使用boilerpipe来自JRuby。我看过guide从JRuby调用Java，并成功地将它与另一个Java包一起使用，但无法弄清楚为什么同样的东西不能用于boilerpipe。我正在尝试基本上从JRuby中执行与此Java等效的操作:URLurl=newURL("http://www.example.com/some-location/index.html");Stringtext=ArticleExtractor.INSTANCE.getText(url);在JRuby中试过这个:require'java'url=java.net.URL.new("http://www
我只想对我一直在思考的这个问题有其他意见，例如我有classuser_controller和classuserclassUserattr_accessor:name,:usernameendclassUserController//dosomethingaboutanythingaboutusersend问题是我的User类中是否应该有逻辑user=User.newuser.do_something(user1)oritshouldbeuser_controller=UserController.newuser_controller.do_something(user1,user2)我
什么是ruby的rack或python的Java的wsgi？还有一个路由库。 最佳答案 来自Python标准PEP333:Bycontrast,althoughJavahasjustasmanywebapplicationframeworksavailable,Java's"servlet"APImakesitpossibleforapplicationswrittenwithanyJavawebapplicationframeworktoruninanywebserverthatsupportstheservletAPI.ht
导读：随着叮咚买菜业务的发展，不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求，他们希望引入一款实时OLAP数据库，构建一个灵活的多维实时查询和分析的平台，统一数据的接入和查询方案，解决各业务线对数据高效实时查询和精细化运营的需求。经过调研选型，最终引入ApacheDoris作为最终的OLAP分析引擎，Doris作为核心的OLAP引擎支持复杂地分析操作、提供多维的数据视图，在叮咚买菜数十个业务场景中广泛应用。作者｜叮咚买菜资深数据工程师韩青叮咚买菜创立于2017年5月，是一家专注美好食物的创业公司。叮咚买菜专注吃的事业，为满足更多人“想吃什么”而努力，通过美好食材的供应、美好滋味的开发以及美食品牌的孵
这篇文章是继上一篇文章“Observability：从零开始创建Java微服务并监控它（一）”的续篇。在上一篇文章中，我们讲述了如何创建一个Javaweb应用，并使用Filebeat来收集应用所生成的日志。在今天的文章中，我来详述如何收集应用的指标，使用APM来监控应用并监督web服务的在线情况。源码可以在地址 https://github.com/liu-xiao-guo/java_observability 进行下载。摄入指标指标被视为可以随时更改的时间点值。当前请求的数量可以改变任何毫秒。你可能有1000个请求的峰值，然后一切都回到一个请求。这也意味着这些指标可能不准确，你还想提取最小/
HashMap中为什么引入红黑树，而不是AVL树呢1.概述开始学习这个知识点之前我们需要知道，在JDK1.8以及之前，针对HashMap有什么不同。JDK1.7的时候，HashMap的底层实现是数组+链表JDK1.8的时候，HashMap的底层实现是数组+链表+红黑树我们要思考一个问题，为什么要从链表转为红黑树呢。首先先让我们了解下链表有什么不好？？？2.链表上述的截图其实就是链表的结构，我们来看下链表的增删改查的时间复杂度增：因为链表不是线性结构，所以每次添加的时候，只需要移动一个节点，所以可以理解为复杂度是N(1)删：算法时间复杂度跟增保持一致查：既然是非线性结构，所以查询某一个节点的时候
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