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ruby-on-rails - 需要帮助最大化多个相似对象中的 3 个因素并适当排序

coder 2025-07-24 原文

我需要用任何语言编写一个算法，根据 3 个因素对数组进行排序。我以度假村为例(如 Hipmunk)。假设我想去度假。我想要最便宜的地方、最好的评论和最多的景点。但是，显然我找不到在所有 3 个中都排名第一的方法。

Example (assuming there are 20 important attractions):

Resort A: $150/night...98/100 in favorable reviews...18 of 20 attractions
Resort B: $99/night...85/100 in favorable reviews...12 of 20 attractions
Resort C: $120/night...91/100 in favorable reviews...16 of 20 attractions

度假村 B 在价格上看起来最吸引人，但在其他 2 个类别中排名第三。其中，我可以选择度假村C，每晚只要多花21美元，就能获得更多的景点和更好的评价。价格对我来说仍然很重要，但度假村 A 有出色的评价和大量的景点:51 美元是否值得挥霍？

我希望能够填充一个列表，该列表将从“最好到最差”排序(我引用 bc 它对消费者来说是主观的)。我将如何着手最大化每个度假村的值(value)？

  • 我是否应该为每个因素加权(即:55% 的价格、30% 的评论、15% 的便利设施)并得出一个固定数字的结果并按此方式排序？
  • 我是否需要所有酒店的众数、中位数和范围并确定平均价格，并让平均价格附近的酒店占据最大权重？

如果有点困惑，请访问 www.hipmunk.com。他们有一种他们称为 Agony 的飞机类型(以及一种类似于我的问题的酒店类型)，他们将其用作自己的飞机。我以度假村为例，希望让我的问题更有意义。如何用数学来解决这样的问题？

最佳答案

我正要 ask the same question关于多因素加权排序，因为我的研究只得出了双因素排序的答案(例如带解释的公式)。

尽管我们都在询问 3 个因素，但我会列出我发现的可能性，以防它们有帮助。

可能性:

注意:S是“排序分数”，这是您排序的依据(升序或降序)。

  1. “线性加权” - 使用如下函数:S = (w<sub>1</sub> * F<sub>1</sub>) + (w<sub>2</sub> * F<sub>2</sub>) + (w<sub>3</sub> * F<sub>3</sub>) , 其中w<sub>x</sub>是任意分配的权重，F<sub>x</sub>是因子的值。您还想规范化 F (即 F<sub>x_n</sub> = F<sub>x</sub> / F<sub>max</sub> )。
  2. “Base-N weighted” - 更像是分组而不是加权，它只是一个线性加权，其中权重以 10 为底增加倍数(类似于 CSS selector specificity 的原理)，因此更多重要因素明显更高:S = 1000 * F<sub>1</sub> + 100 * F<sub>2</sub> ... .
  3. 估计真值 (ETV) - 这显然是 Google Analytics introduced in their reporting ，其中一个因素的值影响(权重)另一个因素 - 结果是对更多“具有统计意义”的值进行排序。该链接解释得很好，所以这里只是方程式:S = (F<sub>2</sub> / F<sub>2_max</sub> * F<sub>1</sub>) + ((1 - (F<sub>2</sub> / F<sub>2_max</sub>)) * F<sub>1_avg</sub>) , 其中F<sub>1</sub>是“更重要”的因素(文章中的“跳出率”)，F<sub>2</sub>是“重要性修正”因素(文章中的“访问次数”)。
  4. Bayesian Estimate - 看起来与 ETV 非常相似，这就是 IMDb 计算其评级的方式。参见 this StackOverflow post for explanation ;等式:S = (F<sub>2</sub> / (F<sub>2</sub>+F<sub>2_lim</sub>)) * F<sub>1</sub> + (F<sub>2_lim</sub> / (F<sub>2</sub>+F<sub>2_lim</sub>)) × F<sub>1_avg</sub> , 其中F<sub>x</sub>与#3 相同，并且F<sub>2_lim</sub>是“重要性”因素的最小阈值限制(即不应考虑小于 X 的任何值)。

选项 #3 和 #4 看起来很有希望，因为您实际上不必像在 #1 和 #2 中那样选择任意加权方案，但问题是您如何针对两个以上的选项执行此操作因素？

在您的情况下，在 #1 中分配权重可能没问题。您需要根据用户认为更重要的内容微调算法 - 您可以公开权重 w<sub>x</sub>作为过滤器(如 1-10 下拉列表)，以便您的用户可以即时调整他们的搜索。或者，如果您想变得聪明，您可以在用户搜索之前对其进行投票(“哪个对您更重要？”)，然后根据响应分配一个权重集，在跟踪足够多的投票后，您可以自动建议权重方案基于大多数回复。

希望这能让你走上正轨。

关于ruby-on-rails - 需要帮助最大化多个相似对象中的 3 个因素并适当排序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8661118/

最大化ruby-on-railssubgtltrubyarraysalgorithmmath

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