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torch.randn的用法

Liu Yexin 2023-04-18 原文

torch.randn 是一个 PyTorch 中的函数，用于生成指定大小的张量，其中每个元素都是从标准正态分布（均值为0，标准差为1）中随机抽取的。

torch.randn 的语法如下：

torch.randn(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor

其中 *size 表示张量的大小，可以是一个整数，一个元组或多个整数。例如，要创建一个大小为 3x2 的张量，可以使用以下代码：

import torch

x = torch.randn(3, 2)
print(x)

输出结果：

tensor([[ 0.4438, -0.0241],
        [-0.4326, -0.8158],
        [-0.3517, -1.3522]])

在上面的代码中，我们创建了一个大小为 3x2 的张量 x，其中每个元素都是从标准正态分布中随机抽取的。

out 参数可以指定一个输出张量，将生成的随机数填充到这个张量中。

dtype 参数可以指定生成的随机数的数据类型。默认情况下，它是 torch.float32。

device 参数可以指定生成的张量的计算设备，例如 CPU 或 GPU。

requires_grad 参数可以指定是否需要计算梯度，默认值为 False。

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