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python - 过滤器生成的 PySpark DataFrame - 它存储在哪里？

coder 2024-01-09 原文

对于任何软件架构师来说，这可能是一个基本问题，但我对这个概念感到困惑。

假设我有一个存储在 hdfs 上的大型 Spark DataFrame。我现在做这样的过滤操作:

df_new = my_big_hdfs_df.where("my_column='testvalue'")
print(type(df_new))

class 'pyspark.sql.dataframe.DataFrame'>

df_new 到底存储在哪里？如果这是普通的 python，我会猜测在内存中的某个地方。但 PySpark 也是如此吗？或者它只是某种引用？它是否保存在 hdfs 中某处的磁盘上？

最佳答案

df_new 是在 where 函数中应用条件后从 my_big_hdfs_df 进行的转换。

或者换句话说，df_new 是一个逻辑计划，设置为在调用action 时立即对数据执行.

直到 n 操作，例如 show()、count() foreach()，数据才会被触及> 等被调用。

一旦一个 Action 被调用，数据就会被转换并且所有的转换都存储在内存中。有时，它们会在调用 persist() 时溢出到磁盘。并且在调用保存操作时保存到磁盘。

关于python - 过滤器生成的 PySpark DataFrame - 它存储在哪里？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49368475/

DataFramePySparkcodesectionempythonhadoopapache-sparkhdfs

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