我正在实现以下模型，用于在我的表中存储用户相关数据 - 我有 2 列 - uid(主键)和一个存储其他数据的 meta 列关于 JSON 格式的用户。
uid | meta
--------------------------------------------------
1 | {name:['foo'],
| emailid:['foo@bar.com','bar@foo.com']}
--------------------------------------------------
2 | {name:['sann'],
| emailid:['sann@bar.com','sann@foo.com']}
--------------------------------------------------
这是比每个属性一列模型更好的方法(性能方面，设计方面)吗，其中表将包含许多列，例如 uid、name，emailid。
我喜欢第一个模型的地方是，您可以添加尽可能多的字段，没有限制。
另外，我想知道，现在我已经实现了第一个模型。如何对其执行查询，例如，我想获取所有名称为 'foo' 的用户？
问题 - 使用 JSON 或每字段列在数据库中存储用户相关数据(请记住，字段数量不固定)的更好方法是什么？另外，如果实现了第一个模型，如何如上所述查询数据库？我是否应该使用这两种模型，通过将查询可能搜索到的所有数据存储在单独的行中并将其他数据存储在 JSON 中(是不同的行)？
由于我需要执行搜索的列不会太多，因此使用这两种模型是否明智？我需要搜索的数据的每列键和其他数据的 JSON(在同一个 MySQL 数据库中)？
最佳答案
鉴于这个问题/答案已经获得了一定的人气，我认为值得更新。
最初发布此问题时，MySQL 不支持 JSON 数据类型，而 PostgreSQL 中的支持还处于起步阶段。从 5.7 开始，MySQL now supports a JSON data type (二进制存储格式)和 PostgreSQL JSONB已经显着成熟。这两种产品都提供了可以存储任意文档的高性能 JSON 类型，包括支持对 JSON 对象的特定键进行索引。
但是，我仍然坚持我最初的说法，即在使用关系数据库时，您的默认首选项仍应为 column-per-value。关系数据库仍然建立在假设它们中的数据将被很好地标准化的假设之上。查询计划器在查看列时比查看 JSON 文档中的键时具有更好的优化信息。可以在列之间创建外键(但不能在 JSON 文档中的键之间)。重要的是:如果您的大部分架构都足够不稳定，足以证明使用 JSON 是合理的，那么您可能至少需要考虑关系数据库是否是正确的选择。
也就是说，很少有应用程序是完全关系型或面向文档的。大多数应用程序都有两者的混合。以下是我个人发现 JSON 在关系数据库中有用的一些示例:
在存储联系人的电子邮件地址和电话号码时，将它们作为值存储在 JSON 数组中比多个单独的表更易于管理
保存任意键/值用户首选项(其中值可以是 bool 值、文本或数字，并且您不希望为不同的数据类型设置单独的列)
存储没有定义架构的配置数据(如果您正在构建 Zapier 或 IFTTT，并且需要为每个集成存储配置数据)
我相信还有其他的，但这些只是几个简单的例子。
如果您真的希望能够不受限制地添加任意数量的字段(任意文档大小限制除外)，请考虑使用 NoSQL 解决方案，例如 MongoDB。
对于关系数据库:每个值使用一列。将 JSON blob 放在列中几乎不可能进行查询(当您真正找到有效的查询时会非常缓慢)。
关系数据库在编制索引时利用数据类型，并且旨在通过规范化结构实现。
附带说明:这并不是说您永远不应该将 JSON 存储在关系数据库中。如果您要添加真正的元数据，或者如果您的 JSON 描述的信息不需要查询并且仅用于显示，则为所有数据创建单独的列可能有点过头了点。
关于mysql - 将 JSON 存储在数据库中与每个键都有一个新列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15367696/
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