我有一个 MySQL 数据库表,其中包含大约 1000 家商店的信息。现在我将通过上传 Excel 电子表格导入更多商店,并且我正在努力避免重复。
但这是我的问题。
目前我正在将数据导入临时表。现在我想知道将导入的商店与现有商店进行比较的最佳方法是什么。
我的计划是遍历每一行并比较商店。
有没有人有过这种数据比较的经验?
更新
感谢您的好答案。
将用于比较的字段是:
我的想法是这样的:
选择 name = Lavenshtein 和 country = country 的行。
这样我只需要处理一个小列表。
然后我可以开始更彻底地比较姓名和地址。
最佳答案
Levenshtein-distance 是这样做的方式,您可以避免手动输入。但实际的实现将取决于对数据的某种先验知识。就像您期望拼写有多少错误一样。
例如,假设它是一个高质量的数据,而您只希望出现错别字,您可以根据以下条件生成匹配条件:1) 单词数是否相同? 2) 这些词的顺序 3) 名称中每个词的 Levenshtein 距离允许误差的小阈值。
可以通过在名称有歧义时检查具有类似条件的地址来加强条件,反之亦然。
关于php - 导入数据库时比较数据的最佳方法是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6855941/
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我正在尝试设置一个puppet节点,但rubygems似乎不正常。如果我通过它自己的二进制文件(/usr/lib/ruby/gems/1.8/gems/facter-1.5.8/bin/facter)在cli上运行facter,它工作正常,但如果我通过由rubygems(/usr/bin/facter)安装的二进制文件,它抛出:/usr/lib/ruby/1.8/facter/uptime.rb:11:undefinedmethod`get_uptime'forFacter::Util::Uptime:Module(NoMethodError)from/usr/lib/ruby
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为什么4.1%2返回0.0999999999999996?但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意,这不是与Ruby相关的问题,而是与所有编程语言相关的问题,因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返