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hadoop，如何在尝试运行 mapred 作业时包含 3part jar

coder 2024-01-07 原文

我们知道，new 需要将所有需要的类打包到job-jar 中并上传到服务器。它太慢了，我想知道是否有一种方法可以指定第三方 jar 包括执行 map-red 作业，这样我就只能在没有依赖项的情况下打包我的类。

PS(我发现有一个“-libjar”命令，但我不知道如何使用它。这是链接http://blog.cloudera.com/blog/2011/01/how-to-include-third-party-libraries-in-your-map-reduce-job/)

最佳答案

那些叫做 generic options . 因此，为了支持这些，您的工作应该实现工具。

像这样运行你的工作--

hadoop jar yourfile.jar [mainClass] args -libjars <comma seperated list of jars>

编辑:

要实现 Tool 和扩展 Configured，您可以在 MapReduce 应用程序中执行类似的操作 --

public class YourClass extends Configured implements Tool {

      public static void main(String[] args) throws Exception {
         int res = ToolRunner.run(new YourClass(), args);
         System.exit(res);
      }

      public int run(String[] args) throws Exception
      {
        //parse you normal arguments here.

        Configuration conf = getConf();
        Job job = new Job(conf, "Name of job");

        //set the class names etc

        //set the output data type classes etc

        //to accept the hdfs input and outpur dir at run time
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
    }
}

关于hadoop，如何在尝试运行 mapred 作业时包含 3part jar，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19029760/

试运试运行sectionjobargshadoopmapreduceclasspath

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