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python - 无序 Python 集的“顺序”

coder 2023-05-22 原文

我知道 Python 中的集合是无序的，但我对它们显示的“顺序”很好奇，因为它似乎是一致的。它们似乎每次都以相同的方式出现故障:

>>> set_1 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])
>>> set_2 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])
>>> set_1
set([88, 1, 2, 5, 7])
>>> set_2
set([88, 1, 2, 5, 7])

...还有另一个例子:

>>> set_3 = set('abracadabra')
>>> set_4 = set('abracadabra')
>>> set_3
set(['a', 'r', 'b', 'c', 'd'])
>>>> set_4
set(['a', 'r', 'b', 'c', 'd'])

我只是好奇为什么会这样。有什么帮助吗？

最佳答案

你应该看这个video (虽然它是 CPython1 特定的并且是关于字典的——但我认为它也适用于集合)。

基本上，python 对元素进行哈希处理并获取最后 N 位(其中 N 由集合的大小决定)并将这些位用作数组索引以将对象放入内存中。然后按照它们在内存中存在的顺序生成对象。当然，当您需要解决哈希之间的冲突时，情况会变得更加复杂，但这就是要点。

另请注意，它们的打印顺序取决于您放入它们的顺序(由于冲突)。因此，如果您将传递给 set_2 的列表重新排序，如果发生键冲突，您可能会得到不同的顺序。

例如:

list1 = [8,16,24]
set(list1)        #set([8, 16, 24])
list2 = [24,16,8]
set(list2)        #set([24, 16, 8])

注意订单保留在这些集合中的事实是“巧合”并且与冲突解决有关(我对此一无所知)。重点是hash(8)、hash(16)和hash(24)的最后3位是一样的。因为它们是相同的，所以冲突解决会接管并将元素放在“备份”内存位置而不是第一个(最佳)选择中，因此是 8 占用一个位置还是 16 取决于哪个人先到派对并占据“最佳座位”。

如果我们用 1、2 和 3 重复这个例子，无论它们在输入列表:

list1 = [1,2,3]
set(list1)      # set([1, 2, 3])
list2 = [3,2,1]
set(list2)      # set([1, 2, 3])

由于hash(1)的最后3位，hash(2)和hash(3)是唯一的。

1注意此处描述的实现适用于 CPython dict 和 set。我认为一般描述适用于所有现代版本的 CPython，直到 3.6。然而，从 CPython3.6 开始，有一个额外的实现细节实际上保留了 dict 的迭代插入顺序。 set 似乎仍然没有这个属性。数据结构由 this blog post 描述由 pypy 人(他们在 CPython 人之前开始使用它)。最初的想法(至少对于python生态系统)is archived on the python-dev mailing list .

关于python - 无序 Python 集的“顺序”，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12165200/

pythoncodesetgtpython-internals

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