C++ 标准在 [rand.util.canonical] 下非常详细地指定了模板函数 std::generate_canonical 的工作方式(尽管它只提供伪代码，而不是 C++代码)。
规范作者的意图是在不同的平台上，RealType 的数学运算相同，并且对于确定性的 URNG，在两个平台上给出相同的输出平台，std::generate_canonical 也提供相同的输出？
这与类似的问题有关，例如 Is 1.0 a valid output from std::generate_canonical? -- 散文指出 1.0 被排除在外，但他们在伪代码中给出的算法有时将其作为输出包括在 RealType 和 URNG 的某些组合中。
这与随机数分布函数相反，例如讨论为 C++11 random number distributions are not consistent across platforms -- what alternatives are there? ;该标准“不”指定如何生成正态分布，仅指定其属性
我没有找到讨论此问题的任何 DR，并且我可以轻松访问的 C++11、C++14 和 C++17 标准草案中的标准措辞在表面上是相同的。
最佳答案
链接问题中遇到的困难指向一致性的基本问题:舍入模式。标准中 generate_canonical 的数学定义的明确意图是多次调用 URNG，每次都会产生一个非重叠的熵 block 来填充结果；这将在各个平台上完全一致。问题是，没有给出关于如何处理 LSB 下面的额外位的指示。根据舍入模式和求和顺序，这些可以向上舍入，溢出到下一个 block (这是允许 1.0 结果的原因)。
现在，准确的措辞是“实例化的结果……按照下面的规定尽可能均匀地分布”。如果舍入模式是舍入到最近的值，则生成 1.0 的实现不是尽可能统一(因为 1-eps 比 1-2*eps 更不可能)。但它仍然“如下所述”。因此，根据您解析该句子的方式，generate_canonical 要么是完全指定且一致的，要么已将一些额外的未讨论位委托(delegate)给实现。
无论如何，某些实现产生 1.0 的事实清楚地表明当前行为不是跨平台一致的。如果您想要那样，似乎最直接的方法是将您的 URNG 包装在 independent_bits_engine 中以产生一些 bits 位的因子，因此没有任何东西可以四舍五入。
关于c++ - generate_canonical 输出是否跨平台一致？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42677592/
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