所以我正在构建一个通知系统，其中可以有数百万个特定主题(一些字符串)的订阅者。假设百万订阅者希望收到主题“abc”的通知。
现在我们将数百万订阅者的数据存储在一个 mysql 数据库中。
所以对于主题“abc”，我想检索这个百万订阅者列表。
我在这里使用 Hibernate 作为我的 ORM。所以为了选择订阅者列表，我正在做一个选择
select * from Subscription AS sub INNER JOIN Topic AS t ON sub.topicId = t.topicId
INNER JOIN Subscriber AS sr ON sub.subscriberId= sr.subscriberId
WHERE t.topic = 'abc'
考虑到我的数据库中有数百万个订阅者，这将扫描超过数百万行。我相信查询将需要很长时间才能执行。
我正在我的 DAO 中检索列表(使用 Spring JPA)作为
List<Subscription>subList = subRepository.findByTopicName(eventBean.getTopic())
我希望我的结果集尽快填充，因为我的想法是实时发送通知。
考虑到上述前提，以这种方式调用数据库并考虑数百万行是否会提供所需的性能？我的猜测是不。
如何优化我的查询以及如何检索它以实现实时性能？？
我知道使用索引会提高性能，但不知道如何一次检索所有这些数据。 Hibernate 是否可以将这么多数据存储在某些缓存中？使用此缓存是否有效？？
此外，分页在这里有帮助吗？？？
我不是在这里寻找确切的解决方案，而是从以前解决过此类问题的人那里寻找想法。
最佳答案
对于这个查询:
select *
from Subscription AS sub INNER JOIN
Topic AS t
ON sub.topicId = t.topicId INNER JOIN
Subscriber AS sr
ON sub.subscriberId = sr.subscriberId
WHERE t.topic = 'abc' ;
您需要以下索引:Topic(topic, topicId)、Subscription(topicId, sub, subsriberId) 和 Subscriber(subsriberId).
查询的性能将取决于返回的数据量。返回一百万行是很多行，因此这将是一个重要的性能考虑因素。
关于mysql - 提高 sql 选择查询的性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33066903/
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