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c++ - Opencv 3 支持 vector 机训练

coder 2023-11-13 原文

您可能知道，OpenCV 3 中的许多事情都发生了变化(与 openCV2 或旧的第一个版本相比)。

在过去，训练 SVM 会使用:

CvSVMParams params;
params.svm_type = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::POLY;
params.gamma = 3;

CvSVM svm;
svm.train(training_mat, labels, Mat(), Mat(), params);

在第三版 API 中，没有 CvSVMParams 也没有 CvSVM。令人惊讶的是，有 a documentation page about SVM ，但它说明了一切，但没有说明如何真正使用它(至少我无法弄清楚)。 而且，网上好像没人用OpenCV的3.0的SVM。

目前，我只设法得到以下内容:

ml::SVM.Params params;
params.svmType = ml::SVM::C_SVC;
params.kernelType = ml::SVM::POLY;
params.gamma = 3;

能否请您提供信息，如何将实际训练重写为 openCV 3？

最佳答案

用opencv3.0，肯定不一样，但不难:

Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
// edit: the params struct got removed,
// we use setter/getter now:
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::POLY);
svm->setGamma(3); 

Mat trainData; // one row per feature
Mat labels;    
svm->train( trainData , ml::ROW_SAMPLE , labels );
// ...
Mat query; // input, 1channel, 1 row (apply reshape(1,1) if nessecary)
Mat res;   // output
svm->predict(query, res);

关于c++ - Opencv 3 支持 vector 机训练，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27114065/

amp训练paramssectioncodec++opencvmachine-learningsvmopencv3.0

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