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python - MapReduce编程过滤大输入文件

coder 2024-01-09 原文

我有一个非常大的输入文本文件，格式如下:

ID \t time \t product \t Description \t Status

状态列仅限于包含小写 a、s、i 或大写 A、S、I 或两者的混合(状态列中的示例元素:a、si、I、asi、ASI、aSI , 阿西...)

我想要实现的是使用 MapReduce 根据 Status 过滤掉这个输出文件。我想丢弃原始文件中状态至少有 1 个大写字母的所有行。换句话说，我只关心状态中全部为小写字母的行。

我是 MapReduce 编程的新手，需要一些帮助。以下是我到目前为止的想法

我的 mapper.py 是:

import sys
import re

for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    portions = re.split(r'\t+', line)
    status = portions[-1] #pop out last item (status info) from portions list
    #Now I want to emit key as status and value as the portions list
    print '%s\t%s' % (status, portions) #obviously, I don't think it's correct, I got stuck at this part

我的 reducer.py 是:

import sys

#I'm assuming that I have read in status and portions.
#In my understanding, the number of output files depend on the number of reducers. But what I want is to discard all rows that has at least 1 upper case letter in status bar.
#The file output should be a single file with rows that have all lower case letters in status bar.

我认为检查状态是否至少有 1 个大写字母并不难，但我被困在如何丢弃不感兴趣的行并将所有输出文件合并到一个与原始文本文件格式相同的文件中.

非常感谢任何帮助我走上正确道路的帮助。提前致谢!

最佳答案

你完全可以在没有 reducer 的情况下做到这一点，

在你的映射器中是这样的:

import sys
import re

for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    portions = re.split(r'\t+', line)
    status = portions[-1]
    if status.islower():
        whatever_you_want_to_write = status + ',' + portions #whatever
        sys.stdout.write(whatever_you_want_to_write)

请参阅 Hadoop Streaming 的文档有关读取/写入 HDFS 的详细信息。

例如这样的事情:

$HADOOP_HOME/bin/hadoop  jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar \
    -input myInputDirs \
    -output myOutputDir \
    -mapper myPythonScript.py \
    -jobconf mapred.reduce.tasks=0 \
    -file myPythonScript.py

注意如何指定 -jobconf mapred.reduce.tasks=0 来告诉 Hadoop 您不需要 reduce 步骤。

关于python - MapReduce编程过滤大输入文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28270902/

MapReducepythonportionsstatuscodehadoop

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