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mysql - 获取 INSERT ... SELECT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 的 "Records"和 "Duplicates"计数

coder 2023-10-06 原文

INSERT ... SELECT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE返回作为 affected-rows 从 (inserted count) + (updated count) * 2 派生的数字，这是 well documented在 multiple places .

但是在 MySQL Command-Line Tool 的输出中，我注意到了这个额外的信息:

> INSERT INTO ...
-> SELECT ... FROM ...
-> ON DUPLICATE KEY UPDATE ...
-> ;
Query OK, 97 rows affected (0.03 sec)
Records: 2425  Duplicates: 28  Warnings: 0

即，数字 Records: 和 Duplicates:。

分析确定:

  • 97 行受影响是affected-rows(又名 ROW_COUNT())。
  • Records: 2425 是 SELECT 部分获取的行数。
  • Duplicates: 28 是 ON DUPLICATE KEY UPDATE 部分实际更改的行数。

因此:

  • affected-rows - Duplicates * 2 是实际插入的行数。
  • Records - affected-rows - Duplicates 是重复但未更改的行数(即值设置为相同的值)。

这给我们带来了一个问题:如何在程序中获取这些数字 Records 和 Duplicates？(我使用的是 MySQL Connector/J 如果这有助于回答问题。)

可能用于 Records:，在 FOUND_ROWS() 上发出 SELECT直接在 INSERT ... SELECT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 之后是一种方法。

我不知道 Duplicates: 从何而来。

最佳答案

C api 不提供对这些值(或计算这些值的基础信息)作为数字的直接访问，就像它对 mysql_affected_rows() 所做的那样。 .

但是您可以使用 mysql_info() 访问该消息:

mysql_info()

const char *mysql_info(MYSQL *mysql)

Description

Retrieves a string providing information about the most recently executed statement, but only for the statements listed here. For other statements, mysql_info() returns NULL. The format of the string varies depending on the type of statement, as described here. The numbers are illustrative only; the string contains values appropriate for the statement.

  • INSERT INTO ... SELECT ...

    String format: Records: 100 Duplicates: 0 Warnings: 0

  • [...]

  • UPDATE

    String format: Rows matched: 40 Changed: 40 Warnings: 0

Return Values

A character string representing additional information about the most recently executed statement. NULL if no information is available for the statement.

如果您需要详细访问这些值，您可以/必须解析这些(依赖于查询的)字符串。 mysql 客户端仅按原样显示此消​​息。

不幸的是，并非每个 API(包括 MySQL Connector/J)都实现或中继此功能，因此这些详细值似乎无法在此处访问。

关于mysql - 获取 INSERT ... SELECT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 的 "Records"和 "Duplicates"计数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52731928/

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