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c# - SVM 可以增量学习吗？

coder 2024-05-21 原文

我正在使用多维 SVM 分类器(SVM.NET，libSVM 的包装器)对一组特征进行分类。

给定 SVM 模型，是否可以合并新的训练数据而无需重新计算所有以前的数据？我想另一种表达方式是:SVM 是可变的吗？

最佳答案

实际上，它通常被称为增量学习。这个问题以前出现过，在这里得到了很好的回答:A few implementation details for a Support-Vector Machine (SVM) .

简而言之，这是可能的但并不容易，您必须更改正在使用的库或自己实现训练算法。

我找到了两个可能的解决方案，SVMHeavy和 LaSVM ，支持增量训练。但是我没用过，也不知道。

关于c# - SVM 可以增量学习吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3967460/

c#SVMsectionnoreferrernoopenermachine-learninglibsvm

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